要做人工智能，你得知道应该学哪个专业，这是一个不为人知的秘密。很多人认为，只要你会写点代码，就能成为一名AI专家了。但实际上，做好人工智能需要深厚的基础知识和广泛的技能。

首先，你得了解计算机科学。这是所有AI研究和应用的基石。你需要学习算法、数据结构、软件工程等核心课程。这些知识不仅帮助你理解AI技术本质，也让你在编程时更有优势。

其次，数学功底也很重要。在处理复杂数据问题时，你需要运用统计学、概率论和线性代数等数学工具来分析结果。这些理论知识可以帮助你更准确地预测模型性能，并解决可能出现的问题。

接下来，不可忽视的是机器学习与深度学习这两个关键领域。你需要掌握如何设计算法来使计算机从大量数据中学习，从而提高它们解决问题的能力。此外，了解最新的人工智能技术，如自然语言处理或computer vision，也是非常有用的，因为这些领域正在迅速发展并得到越来越多应用。

此外，与团队合作也是必不可少的一部分。作为一个AI开发者，你往往要参与到跨学科项目中去，比如医学研究或者金融分析。如果没有良好的沟通技巧和团队协作精神，即便你的代码再精湛，也难以取得成功。

最后，不断更新自己的技能树也是必要的。在这个快速变化的行业里，一旦停滞不前就会被淘汰。而且，有些新的工具和框架可能会改变整个工作流程，所以保持灵活性对任何想要成功的人来说都是至关重要的事情。

总之，要想成为一名优秀的人工智能专业人员，你必须拥有扎实的基础知识，加上不断学习新技术，以及出色的沟通能力。不管你选择哪条道路，都请记住：在这个充满挑战但又令人兴奋的地方，每天都是一场新的探险！