在推动智慧城市发展的进程中，北京作为中国的首都和政治中心，不断致力于构建一个高效、绿色、高标准的智能交通网络。随着技术的不断进步，北京智能交通网不仅实现了对传统交通工具的升级，还引入了人工智能、大数据、物联网等先进技术，以此来优化城市运输系统，提高服务质量，同时也为市民提供更加便捷、安全舒适的出行体验。但是，在这项浩大的工程中，也存在着一系列复杂而棘手的问题，这些问题需要通过科技创新和政策支持来逐步解决。

首先，基础设施建设是一个关键难点。要建立一个完善的智能交通系统，不仅需要更新现有的交通管理设施，如信号灯控制系统，还需要投资于新的硬件设备，如无线通信网络、大容量存储设备以及数据处理中心。此外，对现有道路进行改造以适应自动驾驶车辆或共享单车等新型出行方式也是必要的一环，这要求大量资金投入，并且涉及到广泛的人群影响，因此面临众多法律法规上的挑战。

其次，是如何有效整合不同类型信息资源的问题。这包括从传感器收集到的实时数据，比如车流量、速度、时间等，以及历史数据库中的用户行为模式分析结果。这些信息必须能够快速准确地被处理和分析，以便及时调整交通信号灯，或预测可能发生拥堵的情况，从而优化整个城市运输体系。这就要求开发出能够处理海量数据并提取有价值信息的大规模计算能力。

再者，是如何确保个人隐私保护的问题。在大数据时代，一旦个人相关信息泄露，就可能导致严重后果。而在实现个性化服务（如根据个人的偏好推荐最佳路线）或者公安监控（通过摄像头识别违法行为）时，更容易侵犯隐私权。如果没有有效的手段来保障这一点，那么市民对于使用这种高科技服务就会产生担忧甚至抵触心理。

除了上述问题之外，还有一系列与具体应用相联系的问题，比如如何平衡经济效益与环境可持续性？在追求高效率同时，我们不能忽视对能源消耗减少以及污染物排放减少这样环保目标。在实施新的交通政策的时候，我们应该考虑到长远利益，而不是短期利益最大化；同时，也应该鼓励绿色出行方式，如骑自行车或步行，让更多的人参与到低碳生活中去。

最后，还有一些日常操作中的细节问题，比如如何让老旧配套设施与新技术融合工作？比如将传统的地铁站口口令更换为语音指令，而非依赖于显示屏展示；又或者是利用移动支付代替传统票务流程，使得乘客可以更方便快捷地购票乘坐公共汽车。此类变化虽然看似小，但对于提升整体用户体验至关重要，并且通常伴随着较大的社会成本调整。

总之，无论是基础设施还是软件层面的挑战，都需要政府部门、私营企业以及学术界紧密合作，以科学方法解决这些复杂问题。只有这样，我们才能真正实现“智慧”、“互联”、“可持续”的三位一体，为未来都市生活带来更加美好的改变。