在此次GTC 2017主题演讲中，NVIDIA宣布将与TOYOTA合作自动驾驶技术，并且将采用去年在欧洲GTC技术大会中宣布推出的车用超级电脑处理器“Project Xavier”。此外，NVIDIA更宣布将以Xavier打造深度学习加速器，并且将以开源形式提供使用，约可对应10 Deep Learning TFLOPS运算效能，同时预计今年7月开放预览，最快将在今年9月开放使用。

在此之前，NVIDIA已经与Audi在内车厂合作自动驾驶车辆，同时本身也以“BB-8”测试车辆投入自动驾驶研发，此次与TOYOTA携手合作自动驾驶技术，除可借由TOYOTA车辆市占资源扩展自动驾驶技术应用，双方也预计在技术交流之下，将可让双方合作自驾车在未来几年内上路行驶。

目前NVIDIA已经取得加州政府批准上路测试旗下自动驾驶车辆，在此次GTC 2017期间展示的“BB-8”也从原本福特旗下高阶车款品牌Lincoln MKZ，改以更贴近一般民众使用市售车款的2017年款Fusion (即美版Mondeo)，预期将在此次GTC 2017展期结束后进行实测，同时NVIDIA也预期日后将在对应自动驾驶或辅助驾驶功能车款采用Xavier等级运算模组，借此确保车辆自动控制时的运算效能，并且确保系统各项判断维持正确。

而在今年CES 2017展示自动驾驶功能，例如可透过语音启用的自动驾驶功能，以及高速公路行驶过程的方向盘辅助驾驶功能，甚至可配合智慧城市系统连结，除以车辆“视角”判断前方路口状况，更能搭配交通号志、路口监视系统判断是否有车辆闯红灯，进而在车主准备通过路口预先警告，并且让油门暂时锁定，等可能造成危险的情况解除后才会放行。

另外，针对车主可能产生疲劳驾驶，或是注意力分心现象，车内监控系统也会自动提醒车主，甚至确认车主是否发生无法掌控方向盘 (例如因心脏疾病造成昏眩)时，系统将会自动介入让车辆速度放缓，并且自动移往路边停靠，并且透过连结手机通报救护单位协助处理。

但以目前自动驾驶技术应用发展模式，要实现完整的应用仍有一定难度，因此NVIDIA同步提出智慧影像分析平台Metropolis解决方案，借此配合自动驾驶技术让车辆可获得外部资料协助，例如协助确认人眼无法看见的路口另一侧是否有人准备闯红灯，以及远方道路交通流量表现、是否有车祸事故发生，借此让自动驾驶行驶更为流畅。