在当今科技迅猛发展的时代，智能装备已成为各行各业不可或缺的一部分。从工业制造到医疗健康，从军事应用到日常生活，智能装备无处不在，它们通过集成先进传感器、算法和软件功能，不断提升效率和性能。而要掌握这些高科技产品的设计、开发和维护，我们需要深入了解它们主要学什么。

计算机科学基础

计算机科学是构建任何智能系统的基石。理解数据结构、算法以及计算机程序设计对于创建能够处理复杂任务并做出决策的设备至关重要。这包括对编程语言（如Python、Java等）的精通，以及对数据库管理系统、高级数学概念（如线性代数、大数论等）和逻辑推理能力的培养。

人工智能与机器学习

人工智能是指使计算机以人类般方式进行问题解决的人工创造过程。其中，机器学习尤其重要，因为它允许设备根据经验自我改进，而不需要显式编程。在研究如何让设备“学习”之前后，你将探索神经网络、支持向量机以及其他关键技术，并练习如何将这些理论应用于现实世界的问题。

物联网(IoT)

物联网是一种连接各种物理设备，使他们能够交换信息并互相协作的技术。在这个领域中，你会研究如何利用通信协议，如Wi-Fi或蓝牙，将不同类型的传感器与云服务结合起来，以实现远程监控和控制。此外，还需考虑数据安全性问题，以确保敏感信息不会被未授权访问者获取。

嵌入式系统开发

嵌入式系统是专为特定环境或应用而设计的小型电脑，这些电脑通常运行操作系统，如Linux或者RTOS，并且可以包含硬件组件，比如微控制器或者单板计算机。在这一领域，你将学会如何为小型化平台设计软件，并且理解这些平台上运行时所需资源有限的情况下进行优化。

用户体验(UX)设计

用户体验涉及确保产品易于使用，即使对于那些没有专业技术背景的人来说也能轻松地操作。UX 设计师必须考虑界面布局、可用性原则以及直观导航来提高用户满意度。因此，在学习智能装备的时候，也应该注意这种跨学科视角，为最终用户提供舒适且有效率的人际交互体验。

工程伦理与法律框架

随着技术变得越来越先进，我们必须思考关于隐私权保护、大规模监控以及自动化决策过程中的伦理责任。此外，还需要了解相关法律框架，比如《欧盟通用数据保护条例》(GDPR)，以确保新兴技术得到合规部署，同时保障社会公正和道德标准。在所有这项工作中，坚持伦理行为同样非常重要，因为我们追求的是既有益于人类又符合道德规范的情境。

综上所述，要真正理解“智能装备主要学什么”，我们必须从基础知识开始，一步步构建起一个完整而全面的知识体系，无论是在理论研究还是实际应用方面，都要求我们不断更新自己的技能库，以适应不断变化的地球环境和社会需求。