随着时代的进步和技术的不断发展，物流行业也逐渐变得更加智能化和自动化。智慧物流正成为各大企业和行业的研究热点。那么，智慧物流到底是什么呢？智慧物流的核心是什么？其技术如何实践应用？

由于商品经济的快速发展，物流在供应链运营中变得越来越重要。“智慧物流”时代的来临促进了物流服务的能力和效率。

“智慧物流”最早是由IBM提出，2009年12月中国物流技术协会信息中心、华夏物联网、《物流技术与应用》编辑部联合提出相关概念。

目前，智慧 物理系统中采用先进技术，使得整个系统运作如同在人的大脑指挥下一般智能、实时收集并处理信息，做出最优决策、实现最优布局。

在 物理系统中，将人工智能与业务进行结合。这有助于实现高效地管理和自动化控制，以及精细化仓储管理和过程优化。

例如，大型 物物理系统可以利用AI分析客户需求，以及数据分析来预测运输路线和送达时间，同时使用机器人来实现仓储管理任务。这种操作能够有效降低成本，并减少错误，以往繁琐复杂的问题也变得简单易懂。

（1）阶段一：关注功能智能，如路线优化、设施规划。

（2）阶段二：强调整个过程智能，如跨资源分配。

（3）阶段三：从供应链角度全面优化，这一阶段通过创新构建相适应新型综合平台，加强伙伴之间互联互通。

（4）阶段四：以科技模式实现跨供应链整合，以达到资源配置优化。

智慧 物理系统赋予了新属性、新功能。这些特性从根本上颠覆了运营模式及框架。新特性推动行业发展，其驱动力来自于新技术应用以及决策制定方式变革。

（1）仓内主要有RFID等可穿戴设备，无人驾驶叉车等已相对成熟，可穿戴设备尚处研发初期，其中眼镜开发较快。

（2）干线主要无人驾驶卡车技术，在研发测试中商用前期准备进行。

（3-5）：末端无人机/3D打印/智能快递柜; 末端选址基于大数据分析预测需求；

大数据分析可提取规律趋势，为网络节点及线路规划布局；

智能网络通过跟踪货信息更新所有货存放位置对历史数据流量进行规划布局提高服务水平减少成本；

智能仓库通过传感器RFID等监控提高精度效率预测销售量库存需求为库存管理提供支撑；

分拣视觉传感器机器人分类分拣提高效率减少错误提升满意度；

运输GPS传感器监控实施最佳路线规划提升精度

配送利用大数AI对配送路程进行最佳规划确保快速准确配送同时提供消费者实时互动提升质量

面对日益增加需求激烈竞争，“必要面临挑战”。如硬件普及率低数据安全需重视等问题需要解决。在未来以连接升级、体验升级推动供应链升级总而言之“是必然选择”，但如何通过该技巧以高效运行服务水平提高成为课题。