2018年10月9日，美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）宣布允许部分无人驾驶汽车在真实道路上进行测试，这标志着无人驾驶汽车有望首次在美国的高速公路上行驶。公共交通运营商Transdev已经展示了其研发的最新无人驾驶校车巴士，并在佛罗里达Babcock Ranch进行了测试。此外，本田和通用汽车达成了协议，向通用汽车的无人驾驶公司Cruise注资27.5亿美元，以共同开发无人驾驶技术。

此时，在阿里云栖大会上，AutoX宣布与中通快递展开战略合作，以推动无人驾驶技术在物流领域的应用。同时，阿里巴巴获得杭州市AI Labs智能网联车辆道路测试牌照。这一发展不仅限于中国，世界各地如英国、德国、韩国、加拿大和阿联酋等国家也正在积极研发这一技术。科技巨头如谷歌、苹果、Facebook和英特尔通过新设立公司或开展合作等方式加入到这个竞争中。而国内的BAT企业以及安防企业也纷纷推出了自己的解决方案，并寻求在这个领域中的机会。

从技术角度来看，无人驾驶系统依赖于先进的人工智能、大数据分析、高精度传感器和机器视觉等技术。这类似于安防行业所需的一些关键技能，如视频监控系统及图像处理能力。在未来的发展趋势中，无论是对提高自动化水平还是提升整体安全性来说，都将需要这些先进技术与传统安防产品相结合。

例如，由海康威视成立并收购的大华股份旗下的浙江零跑科技有限公司，就早已开始探索未来新的业务模式，即将视频监控主业融入到电动车市场，而非简单地提供基础设施支持。大华股份发布了首款量产纯电动轿跑——零跑S01，这款车型集成了大华股份自主研发的先进科技，为用户提供全方位保护服务，使得乘客能够享受更加舒适而安全的出行体验。

因此，从本质上讲，无人的应用场景为安防行业带来了新的可能性。不过，每个领域都存在潜在风险，以及可能会遇到的挑战。如果缺乏足够强大的核心竞争力，没有充分准备就进入这片新兴市场，或许会面临更大的困难。