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人工智能专业课程中的黑匣子何以难以变身为云匣子

人工智能专业课程中探讨“黑匣子”难以成为“云匣子的原因与挑战

在东航飞行事故后,人们期待找到那两颗宝贵的黑匣子。经过六天不懈努力,两个黑匣子终于被发现,并送往北京进行解码分析。这场寻找过程再次凸显了寻找失事飞机黑匣子的艰辛。为什么这些重要的设备不能像我们日常使用的手机一样实时传输数据呢?答案要从黑匣子的设计和特性开始。

每架民用航空器都配备着两个重要的组件:飞行数据记录器(Flight Data Recorder, FDR)和驾驶舱话音记录器(Cockpit Voice Recorder, CVR)。FDR能记录25小时以上的飞行数据,而CVR则能录制2小时左右的声音,其中包括驾驶员对话、背景声音等。此外,为了保护这些关键信息,FDR和CVR均采用高强度金属制造,以抵御爆炸、高温以及潜水深海环境下的压力。

然而,这些保护措施并未阻止人们提出了升级计划,让黑匣子能够实时传输数据,从而使事故调查更加便捷。理论上,如果可以实现这一点,那么即使发生悲剧,也能立即获取相关信息。但是现实中的技术限制和成本问题让这个愿望变得遥不可及。

首先,从硬件角度看,加装实时传递信号模块会大幅增加电耗,而且需要额外单独电源支持,以确保至少30天无断续工作。而且,即便如此,在网络连接不稳定甚至完全缺失的情况下,还有很多无法预知的问题需要考虑,比如跨越地形、天气状况、卫星位置等因素都会影响网络信号质量。

其次,从伦理角度来看,加强安全监控可能会涉及到隐私泄露风险,以及商业安全受到威胁的问题。此外,由于涉及到巨额投资,对于航空公司来说,无论是在经济还是技术层面,都不是一个易于推进的事情。

最后,即使所有障碍都克服了,最终得到的是一台既不能保证安全又可能产生大量隐私泄露的设备,这样的替代品并不比原有的系统更好,更何况它还需承担更多额外负担,如维护成本、更新周期等。

因此,可以看到尽管存在许多想法和提议,但将“云匣子”变为现实仍然是一个充满挑战的话题。当前,我们最好的选择还是继续依赖那些经过严格测试和验证的人工智能专业开设课程中的知识去理解这段历史,为未来的发展提供经验教训,而不是盲目追求技术上的创新。

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