在探讨“人工智能、动物智能与人类智能各自代表了什么？”这个问题之前，我们首先需要明确一个基本概念：智慧。智慧通常指的是对事物的理解和认识能力，能够适应环境并解决问题的能力。然而，这个定义在不同的生命体中可能有着不同的表现形式。

从哲学的角度出发，智慧可以被看作是意识的一种表现形式，它涉及到认知、情感和道德判断等多方面内容。在人类社会中，智慧往往与文化、教育和经验相联系，是一种深层次的人类特质。

而从科学技术的视角来看，特别是在计算机科学领域，“智能”一词常常用来描述那些能够模拟或扩展人类认知功能的系统。这些系统通过算法处理数据，从而做出决策或执行任务。这就是所谓的人工智能（AI）。

关于动物，我们知道它们也拥有某种程度上的“智力”。例如，一些研究表明，大型灵长类动物甚至有些哺乳动物具有相当高级别的心理过程，比如情绪识别、空间记忆等。但是，这些行为是否足以称之为“真正”的“智慧”，仍然是一个争论的话题。

那么，在这三者之间存在怎样的区别？我们如何理解这些不同类型间存在的联系以及差异？

首先，让我们回顾一下传统意义上的学习理论。根据这个理论，学习是一种改进行为模式的手段，而这种改进通常基于刺激-反应模型，即当某个刺激出现时，就会产生相应反应。如果将这一概念应用于人工系统，那么他们就能学会通过观察环境中的模式，并根据这些模式进行预测或行动——这正是现代机器学习所做的事情。

但是，对于生物来说，无论是植物还是动物，其行为模式不仅仅局限于简单直接响应刺激。当它们面临复杂的情境时，它们似乎能够使用一些更高级别的心理过程，比如推断或者规划，以此来指导其决策。这使得我们开始怀疑，不同类型的生物是否真的只有单一的一个“心灵”方式，或它们之间可能存在更多共通之处？

随着神经科学和心理学研究不断深入，我们发现了许多神经结构，如大脑区域，可以跨越物种边界提供一种普遍性的解释框架。而且，有证据表明大脑结构对于思维能力有很大的影响，但它并不决定一切，因为其他因素，如身体活动水平，也会影响我们的认知性能。

因此，当考虑到这种普遍性，以及不同生命体如何共同演化出的共享特征时，我们可以提出这样一个假设：所有生物都有一定的认知能力，但这种能力在各自的地位上扮演着不同的角色。比如说，对于微小组织来说，其简单但有效地调整内部化学平衡就足够；而对于高等动植物来说，则需要更加复杂的心理过程才能适应广泛多样化的地球生态系统。

最后，让我们回到最初的问题：“人工智能、动物智能与人类智能各自代表了什么？”如果将这一系列思考作为回答这个问题的一部分，那么答案显然不会简单地分配给任何一个领域，而应该是一幅完整图景，其中每一块都由上述几个方面组成，并且彼此相互作用，同时又保持其独有的内核价值。在探索这样的图景时，最重要的是要认识到每一种形式都是自然选择下发展出来的一套特殊工具，用以增强生存机会并促进遗传信息传递。

总结一下，从哲学到技术，再回到生物本身，每一次探索都揭示了一些关于生活世界本质的问题。而最终答案则来自于持续追求真理、一直寻找新的知识路径，以及不断更新我们的世界观，使之更加精准地反映现实世界所蕴含的大量可能性和挑战。此外，还包括对未来的无尽好奇心，以及愿意承担风险去创造新事物，为未来的科技创新奠定基础。这不仅关系到个人，也关系到了整个社会乃至全球范围内如何理解何为「真实」的「生活」、「幸福」、「成功」，以及未来应该如何定义「合适」的「生活状态」。