对于ChatGPT的出现及火爆，你的感受是什么呢？本文作者的心情是“好奇又害怕”。为什么ChatGPT能引起如此大的震动呢？以后会对人类产生什么影响？本文作者从ChatGPT的相关概念、背后的技术、商业前景，对ChatGPT进行了深入分析，并分享了自己的一些独到的观点，一起来探索一下吧。

ChatGPT是一款基于大型语言模型（LLM）的聊天机器人，它能够理解用户输入的句子含义，拥有丰富的人类世界知识，以及高超的语言生成能力。它还具备代码理解和代码生成功能，这使得它在与人类交流时展现出令人印象深刻的强大能力。

然而，为了让你更好地了解这款革命性的AI，我们需要回顾其发展历程。在过去几年里，随着神经网络结构设计技术不断进步和数据规模的大幅增长，大型预训练模型得到了迅速发展，这尤其体现在自然语言处理（NLP）领域。这些模型不仅在参数数量上取得了巨大的飞跃，而且它们所需调整参数也急剧增加。这促使研究人员提出了一种新的方法来有效调整这些大型模型——prompting。

Prompting是一种既简单又高效的手段，它不会改变预训练模型任何参数，只需提供一定量的提示词给予模型即可提升其性能。这种方法避免了对大量微调参数工作量，也不依赖于传统标注语料集，而是通过为模型提供多样化的人类自然语料来实现。

除了prompting之外，我们还可以通过强化学习（RL）来进一步优化这个过程。RLHF，即使用奖励信号指导目标策略更新，以提高输出质量，是一种常见且有效的手段。在这个过程中，我们利用一个被称为奖励模型（RM）的专家系统来指导我们的目标策略，使其更加符合人类期望。此后，我们将该最佳策略用于收集更多比较数据，以进一步训练新一代奖励模型，从而实现循环迭代优化。

此外，思维链作为一种离散式提示学习方式，在大型语言模型中的应用也值得关注。当我们使用思维链进行提示时，大型语言模式在复杂推理上的表现明显超过微调，其分布鲁棒性也有潜力。不过要达到这一效果，至少需要62亿级别的大型语言模式，并且175亿级别的大型语言模式才能完全发挥思维链优势。

总之，尽管面临着各种挑战和担忧，但ChatGPT等AI技术仍然有着广阔无垠的可能性。一方面，它们可能带来自动化时代；另一方面，它们同样有助于解决全球性问题，如教育资源分配不均或医疗服务不足。如果我们能够正确管理并引导这些技术，那么它们未来对人类社会产生积极影响就更有希望了。