智能制造是干嘛的？简单来说，它是一种将信息技术（IT）和工业工程（IE）的理念和方法融合到生产过程中，实现生产力的大幅提升。这个概念背后隐藏着一系列先进的技术，如自动化、机器人等，这些都是智能制造不可或缺的组成部分。

1. 自动化：生产力的重要推动者

在传统的工厂里，员工手动操作设备，完成各种复杂的任务。然而，这种工作方式存在许多不足，比如效率低下、劳动强度大、容易出错等问题。随着科技发展，一种名为自动化的新模式逐渐被接受。这意味着使用机械装置来取代人工操作，让机器代替人类进行重复性高且危险性的工作。

通过安装自动控制系统和编程软件，可以使得这些机械装置能够根据预设程序自主运行，从而提高了生产效率，并减少了因疲劳导致的人为错误。此外，自动化还能24小时不间断地工作，不受人类休息时间限制，因此极大地增强了生产能力。

2. 机器人的应用：灵活多变的合作伙伴

与自动化相比，机器人更像是一个灵活多变的情侣，它们可以根据需要改变自己的形态，以适应不同的工作环境。在现代智能制造中，机器人的应用非常广泛，它们能够执行从简单到复杂的一切任务，无论是搬运材料还是进行精密加工，都能做得无懈可击。

由于它们具有高度灵活性，可以轻易适应新的设计要求，而不需要重新调整整个设施。另外，由于体积小巧，便于存放，而且安全性能高，不会对员工造成伤害，使得它们成为理想的人类辅助工具。在某些情况下，即使是最危险的地方，也有特制的小型机器人敢于前行，为我们提供保护服务。

3. 互联互通：数据共享与协同作业

在智能制造时代，还有一点很关键，那就是数据共享与协同作业。每个单独的设备都拥有大量关于其状态和性能数据，而这对于优化整个生命周期管理至关重要。如果这些数据不能有效地共享给其他设备或系统，则无法实现最佳配置或者实时调试，从而影响整体效率。

为了解决这一问题，我们采用了物联网（IoT）技术，将所有相关设备连接起来形成一个网络。这允许实时监控各个环节，以及快速响应任何可能出现的问题。不仅如此，这样的网络还可以促进不同部门之间信息流通，使决策更加科学、高效，同时也加快产品开发周期，从而保持竞争力。

4. 智能决策支持：AI引领未来

最后，但绝非最不重要的一点，是如何利用人工智能（AI）来支持决策过程。在传统行业中，大量依赖经验判断来做出决策。而随着AI技术的成熟，现在我们可以使用算法分析大量历史数据及现实情况，为企业提供基于统计学模型所做出的预测建议，有助于避免盲目行为带来的损失，并确保资源分配最大限度发挥效果。此外，在质量控制方面也可通过AI检测异常值及潜在故障，从根本上保证产品质量稳定性。

总结：

智慧之光照亮工业之路，当我们深入探讨“什么是智能制造？”的时候，我们必须认识到它不是仅仅依靠硬件改造，更是在软件层面上的革命。这包括但不限于自动化、机器人的普及以及互联互通与AI驱动决策支持等核心要素。当这些元素结合起来，就构成了一个既高效又创新的生产体系——这是现代工业转型升级必经之路，也是让中国产业走向世界舞台不可或缺的手段之一。