在这个信息爆炸的时代，人工智能（AI）已经渗透到我们的日常生活中无处不在，从自动驾驶汽车到智能家居，AI都在默默地推动着技术进步。想要成为这场革命的参与者和领军人物，你首先需要明确做人工智能需要学什么专业。

计算机科学与技术

计算机科学是实现AI核心技术的基石。在这个领域内，你将学习计算理论、算法设计、软件工程等基础知识，并且掌握编程技能，如Python、Java等，这些都是构建复杂系统必不可少的一部分。而且，深入了解数据结构和操作系统对于处理大规模数据集至关重要。通过对图像识别、自然语言处理等方面进行研究，你可以为特定的应用场景开发出高效的人工智能模型。

信息与通信工程

作为另一个关键领域，信息与通信工程师通常专注于信号处理、网络通信和数据传输。在这里，他们会学习如何优化通讯协议以支持实时数据流，以及如何使用统计方法来分析和改善各种信号。这些技能对于建立能够有效交换信息并提供即时反馈的人工智能系统至关重要。

数学

数学是理解世界的一种方式，对于任何涉及量化或模型化现象的领域来说都是如此。这包括但不限于概率论、线性代数以及微积分，它们为人工智能中的统计学习提供了强大的工具。此外，数学还帮助我们解决复杂问题，比如优化过程中的局部极值问题，以及理解深度神经网络背后的逻辑。

数据科学与大数据分析

随着海量数据的产生，大数据分析成为了提升决策质量和发现模式的一个关键途径。在这一专业中，你将学会如何从大量未加工或半加工的原始资料中提取有价值的洞察力，同时运用统计学原理进行假设检验，以验证你的发现是否具有普遍意义。大型企业正越来越依赖这些能力来驱动他们的人工智能项目。

心理学

心理学家通过研究人类认知行为，为开发更具适应性的人机交互界面提供了宝贵见解。他们知道人们怎样反应怎样的指令，更清楚用户需求是什么，这使得他们能够设计出更加直观易用的产品，从而提高用户体验并促进广泛接受新兴科技产品。

法律经济管理

最后，不可忽视的是法律经济管理专业。这一领域涉及政策制定以及商业决策过程中的伦理考量。随着AI技术不断发展，其潜在影响也日益显著，如隐私保护、高级别自动驾驶车辆安全责任分配等问题都需要法律体系来规范。如果你对社会影响深感兴趣，那么加入这一行列，可以帮助塑造一个公平合理的人类社会同时也是道德规范清晰的人工智慧环境。

总之，要想成功地踏上做人工智能需要学什么专业这条道路，你应该根据自己的兴趣爱好选择最合适的心理状态去准备相关课程。一旦开始，就要勇敢追求，因为每个人的职业道路都是独一无二而充满挑战性的。不过，无论你选择何种路径，都请记住，在这个充满变革与创新的大前所，我们每个人都有机会成为下一次科技革命中的领导者之一！