近日，中国七大金融与科技监管机构——中国人民银行、国家发展改革委、工业和信息化部、金融监管总局、中国证监会、国家数据局以及国家外汇局，联合发布了一项名为《推动数字金融高质量发展行动方案》的政策文件。该文件详细阐述了金融机构在数字化转型中的总体要求及具体目标，旨在通过数据要素和数字技术的双重驱动，加速金融行业的数字化进程。

《行动方案》着重指出，金融机构需加强战略规划和组织管理，同时提升数字技术支撑能力，确保数据治理与融合应用能力的坚实基础。在此基础上，建设一个全面、高效的数字金融服务生态，提高金融机构的数字化经营管理水平。方案还明确提出要利用数字技术提升多个关键领域的金融服务质量，如科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融以及数字与实体经济的深度融合。

值得注意的是，《行动方案》将“加强数字金融相关新型基础设施建设”作为夯实数字金融发展基础的重要一环。文件强调，应指导具备条件的金融机构规划建设绿色智能的金融数据中心，推动新增算力资源向国家枢纽节点集中，以支持海量数据的存储和实时调用。同时，还需优化网络架构，提高金融网络的健壮性和服务能力，为金融数字化转型提供坚实的通信支撑。布局高效算力体系，加速云计算、人工智能等技术的规范应用，探索边缘计算和量子计算等新兴技术，以突破现有算力瓶颈。

在金融行业数智化转型的浪潮中，选择一个可靠的技术合作伙伴至关重要。青云科技凭借其深厚的行业经验、创新的技术实力以及丰富的产品组合，在金融机构数字化转型中扮演了重要角色。截至目前，青云科技已成功助力超过300家金融机构实现云上创新，涵盖了金融监管机构、银行、保险、证券等多个领域，包括中国人民银行、中国农业银行、招商银行、光大银行、泰康保险、中金公司、易方达等头部金融机构。

随着AI大模型的快速发展，金融行业正迎来智能化转型的新机遇。青云科技紧跟时代步伐，基于其成熟的云计算、智算产品以及丰富的行业经验，为金融行业提供了一系列智能化解决方案，如金融GPU池化、金融AI算力调度、金融智算行业云、金融智能云边协同以及金融AI应用等。这些解决方案不仅提升了金融机构的智能化水平，还推动了金融行业向更智能化、自动化和个性化的方向发展。

例如，某国有大型银行引入了青云AI智算解决方案，构建了云边协同体系。该体系在稳定性、承载能力和安全性等方面均表现出色，实现了大规模异构边缘节点的自动化管理，为银行全国范围内的网点和业务场景提供了高效、稳定的算力资源。这不仅提升了客户体验，还优化了银行的运营效率。

某头部证券公司也采用了青云GPU资源池化方案。该方案基于青云AI智算平台，实现了异构GPU资源的池化管理，支持国产与英伟达算力的异构池化，为国产替代奠定了坚实基础。通过动态分配和调度算力资源，该方案不仅提高了资源利用率，降低了成本，还支持了多种主流AI框架，满足了不同业务场景的需求。

另一家大型银行则通过青云金融AI算力调度解决方案构建了千卡算力调度平台。该平台实现了资源的按需、高效使用，进一步发挥了模型、算力、数据、人才和场景等优势。在此基础上，该银行成功开发了基于通用大模型的金融垂直模型，具备了信息总结、信息推断、信息扩展、文本转换、安全与价值观、复杂推理以及金融知识等七项一级能力。

青云科技将继续深耕金融行业，为金融机构提供全面、可靠、灵活的解决方案，助力其在数智化道路上不断创新。通过携手金融机构共同探索数字化转型的新路径，青云科技将为金融行业的高质量发展注入新的活力。