在过去的几十年里，对于学习和发展计算机科学、人工智能等技术领域的兴趣和能力普遍被认为是性别无关的。然而，历史上有一个明显的事实：女性在这些领域中的代表性远低于男性。这一现象可能与社会对不同性别角色期待有关，以及学校教育中STEM（科学、技术、工程和数学）课程的性别偏见。

今天，当我们思考“女生适合学人工智能”这一问题时，我们需要考虑的是，不仅仅是学习，而是参与到这个不断增长并且具有巨大潜力的行业中。人工智能已经成为全球经济发展的一个关键驱动力，它正在改变各行各业，从医疗保健到金融服务，再到娱乐产业。

首先，让我们来看看为什么说女生也非常适合学人工智能。首先，研究表明，无论是男孩还是女孩，在STEM课程中的表现都受到多种因素影响，比如家庭背景、教育环境以及个人兴趣等。在这种情况下，并没有足够证据表明某一特定群体比其他群体更擅长这类技能。

其次，随着时间的推移，我们看到越来越多的女性成功地在科技领域取得了成就，这些成就不仅限于编程或软件开发，还包括数据分析师、数据科学家以及AI专家等职位。这并不意味着她们天生就擅长这些工作，但它们确实在创造更多机会方面发挥作用，使得女性能够从事自己感兴趣且擅长的人工智能工作。

此外，一些公司开始采取措施吸引更多女性加入他们的人工智能团队，如提供灵活工作安排或建立支持网络，以帮助女性克服通常面临的一些挑战，比如照顾孩子或管理家庭责任。此举不仅有助于增加企业文化多样性，也为那些寻求进入这个快速增长行业的人们提供了新的路径。

尽管如此，与之相关的一个重要问题就是缺乏意识的问题，即很多学生（尤其是在初级水平）对于如何将自己的专业技能应用于实际项目所知甚少。为了解决这个问题，可以通过提供额外培训机会或者鼓励学生参与项目式学习来提升他们对AI应用场景的理解，并使其更加准备好进入这一职业道路。

最后，我们还必须考虑的是社会态度变迁。随着人们意识到人才无国界，同时也认识到了未来的劳动市场需求，将会更加重视跨性别能力和经验。而由于目前许多关键技术岗位仍然空缺，这为那些愿意投身其中并投资自身知识库更新者——无论他们来自何种背景——打开了大量新门户。

总结来说，“传统观念下，男孩更适合学计算机科学，这个观点是否仍然成立？”答案是不再成立，因为现代社会已经认识到了所有人的潜能都是平等值得被利用和培养，而不应该因为出生的区分而限制任何人的未来可能性。如果每个人都能够根据自己的激情去追求，那么我们的世界将会变得更加富有想象力，而且充满了惊喜。