在这个信息爆炸、数据泛滥的时代，智能化已成为全球科技界和商业世界追求的核心目标。伴随着人工智能、物联网、大数据等技术的飞速发展，云计算作为支撑这些技术实现与应用的一项关键基础设施，其重要性日益凸显。

1. 智能时代背景下的云计算

随着人类社会向更加智慧、高效和可持续方向转型，我们正处于一个从工业时代到智能时代的大转变中。在这个过程中，无论是企业还是个人，都面临着巨大的挑战：如何有效地处理海量数据？如何提高工作效率？如何降低运营成本？这是云计算能够发挥作用的地方。通过提供弹性的资源分配、即时伸缩能力以及高度可靠性，云计算为企业和个人提供了实现这一系列目标所需的手段。

2. 云计算革命的驱动力

首先，是大数据带来的需求增加。大规模存储和快速处理大量复杂数据已经成为现代业务运作不可或缺的一部分。而传统的本地服务器无法满足这种需求，因此人们开始寻找更高效、更灵活的解决方案——这就是为什么需要云服务来帮助管理这些庞大的数据库。

其次，是移动互联网对无缝连接要求不断提升。随着越来越多的人使用各种设备（如手机、平板电脑）进行工作和生活，这些设备需要可以随时随地访问任何内容，而不受物理位置限制。这就需要一种能够跨地域协作且实时响应用户请求的情景，而这正是cloud computing所擅长的事情。

再者，由于经济全球化导致资源流动性的加强，对供应链管理要求更加精细化。因此，对于企业来说，只有那些能够迅速适应市场变化并保持竞争力的公司才能生存下来。而这种适应能力很大程度上取决于它们是否采用了高效灵活而又成本控制得当的手段——这也是云服务的一个关键点，因为它使得组织可以根据自己的需求自由扩展或收缩他们所使用到的IT资源。

最后，还有环境因素也在推动这一革命。在过去，一家公司想要改变其IT架构可能会花费数年时间，并且涉及重大的投资。但现在，由于虚拟化技术成熟，以及硬件价格下降，使得组织可以轻松部署新的应用程序或迁移现有的系统至公有、私有或者混合云环境，从而减少了过度投资风险，并且让整个过程变得更加敏捷。

3. 云计算支持智能时代建设

以人工智能为例，它依赖大量机器学习算法，这些算法通常需要执行复杂的大规模数据分析任务。如果没有一个强大的后端支持，即便最先进的人工智能模型也难以发挥作用。这就是为什么拥有足够强劲性能、高可用性以及安全保障特征的是基于cloud computing平台的人工智能系统才能够真正体现出它们潜能。

同样，在物联网领域，所有连接设备都产生大量各自独特但互联相关信息，如果不能通过某种形式集中处理，那么将无法获得全面的见解，以便做出正确决策。而这里恰好是cloud computing出现舞台，因为它允许不同类型设备之间相互通信，同时确保这些交换发生在一个安全透明且高效运行的环境里头。

此外，大数据分析对于理解消费者行为模式至关重要，但如果没有像Amazon S3这样的存储解决方案，或AWS Lambda这样的事件驱动函数，就无法有效利用这些宝贵信息。此类工具使得组织能够从海量事务中提取价值，并将其转换为行动计划，从而进一步促进了创新循环中的积极反馈效果。

4. 未来的趋势与展望

虽然目前我们正处在一场关于“谁掌握了更多公共区块”之争，但未来看似不会简单归结为单一玩家的胜利。一方面，将会是一个多元化力量共享共同目的空间；另一方面，更可能看到私有云、小型、中型与大型公司间合作网络逐渐形成。在这样一种关系网内，每个参与者都能找到自己最佳匹配伙伴，以最大限度地优化自身业务流程，同时保持一定程度上的独立自主权。

此外，不断进步的人类科技还将引领新一代AI突破，让AI变得更加准确稳定，有助于自动驾驶汽车、医疗诊断等领域取得重大突破。此时，再次回到我们的中心主题——“smartness”，我们明白尽管今天看起来像是科技正在一步步走向完美，但是总是在探索未知边缘，一直都是人类文明永恒的话题之一，也是我们必须继续前行之路上的灯塔指引方向者的角色之一。