在当今这个快速发展的科技时代，人工智能（AI）已经成为各行各业不可或缺的一部分。要想踏上这条充满挑战与机遇的人工智能之路，你需要选择一个能够为你提供扎实理论基础和实践操作能力的专业。在这里，我们将详细探讨“做人工智能需要学什么专业”。

计算机科学与技术

作为人工智能领域最基础的学科之一，计算机科学与技术是实现AI系统核心功能的关键。学习者需要掌握编程技能，如Python、Java等，以及数据结构、算法设计和软件工程等课程。这不仅仅是为了理解如何构建一个人工智能模型，更重要的是要了解这些模型是如何在计算设备上运行和优化。

人工智能

直接面向的人工智能专业为学习者提供了更深入地了解AI原理和应用知识。课程内容包括但不限于机器学习、模式识别、大数据分析以及自然语言处理等，这些都是现代AI研究中不可或缺的一环。此外，还会涉及到最新的人工智能前沿研究，如强化学习、生成对抗网络（GANs）、深度学习等。

数据科学与大数据分析

随着数据量爆炸式增长，大数据分析成为了推动业务决策过程中的关键工具。在这一领域，学生将学会如何从海量无结构化数据中提取有价值信息，并运用统计学、数据库管理系统以及可视化技术进行复杂问题解决。

信息安全

伴随着数字世界的扩张，对信息安全要求日益加剧。作为一个专注于保护个人隐私和防止网络攻击的手段，信息安全领域对于了解并应对各种威胁至关重要。这包括密码学、高级持续性威胁检测（APTs）、网络攻防战术以及法律法规框架。

软件工程

软件工程师负责开发并维护复杂系统，而这些系统往往包含人工智慧元素。在这一领域，学生会学到如何有效地规划项目、管理团队，以及使用敏捷方法来确保产品质量高效交付给用户。此外，还涉及版本控制工具如Git，以及自动化测试框架以确保代码稳定性。

数字媒体艺术/游戏开发

如果你的兴趣点偏向创造性的表达，比如数字媒体艺术或者游戏开发，那么相关专业也是个很好的选择。在这样的背景下，你可以通过编写游戏引擎代码或者创建互动故事来实现自己的创意，同时也能应用一些基本的人工智慧概念，比如基于行为树逻辑设计角色行为或使用神经网络训练玩家模型。

总结来说，无论你想要成为一名专注于理论研究还是实际应用方面的人才，都必须选择那些能够为你提供相应技能集和知识体系支持的专业。如果你想真正做好人工intelligence工作，就不能忽略以上提到的六个方面，因为它们共同构成了我们所说的“做人工intelligence需要学什么专业”。