在这个信息爆炸、技术飞速发展的时代，人工智能（AI）已经成为一个不可或缺的话题。它不仅改变了我们的生活方式，也开辟了新的就业领域。那么，你是否对如何做人工智能充满好奇？你需要学什么专业才能踏上这条道路？

计算机科学与技术

作为人工智能的基石，计算机科学与技术是研究计算机硬件和软件系统设计、开发以及它们之间相互作用规律的学科。在这个领域内，你将学习编程语言，如Python、Java和C++；数据结构和算法；数据库管理系统；操作系统等基础知识。此外，还会涉及到计算机网络、分布式计算、大数据处理等高级话题。

信息安全

随着AI技术的普及，对数据安全性的要求越来越高。作为一名从事AI工作的人员，你需要掌握如何保护个人隐私，防止数据泄露，以及如何应对各种网络攻击。这意味着你需要学习密码学、加密方法、身份验证体系，以及漏洞检测与修复等内容。

数据科学与大数据分析

人工智能依赖于大量的数据来训练模型，因此了解如何收集、高效地处理这些数据至关重要。作为一名数据科学家或大数据分析师，你将学习统计学、概率论以及使用工具如R或者Python进行数值分析。此外，大规模存储和处理海量数据也是一项关键技能。

机器学习与深度学习

这是最直接相关的人工智能领域，它专注于让电脑能够通过经验自我改进并提高其决策能力。你将学习数学建模，如线性代数和微积分，以及统计推断，这些都是构建复杂模型所需的一部分。此外，熟悉常用的神经网络框架如TensorFlow或PyTorch也是必备技能之一。

人类-计算机交互（HCI）

虽然AI可以解决许多问题，但人类仍然是最重要的用户。如果你想让你的项目更接近实际应用，那么理解人类对设备交互需求非常关键。你可能会被迫探索用户界面设计（UI）、可访问性原则以及情感设计等方面，以确保产品既功能强大又易用。

软件工程

无论你的兴趣点在哪里，一旦开始实现你的想法，就必须考虑软件工程。这包括版本控制系统（如Git），持续集成/持续部署（CI/CD），代码审查流程以及团队协作技巧。这些都能帮助保证项目按时完成，并且保持质量稳定。

总结一下，无论你想要成为哪种类型的人工智能专家，都需要具备扎实的基本技能，同时根据自己的兴趣偏好选择适合自己的一门专业。在这个不断发展变化的大环境下，不断更新知识库以跟上最新趋势也是必不可少的一环。如果你正准备踏入这片广阔而神秘的地域，请记住，无论你的目标是什么，坚持不懈并且持续努力，将会带领你走向成功之路。