在当今这个快速发展的时代，智能制造作为工业4.0的核心驱动力，被许多国家和企业视为实现生产效率提升、降低成本、提高产品质量的重要途径。然而，在追求高科技和自动化程度的过程中，一些企业忽视了基础设施建设、人才培养以及市场需求分析等关键环节，最终导致了“智能制造工程后悔死了”。

缺乏长期规划

很多企业为了快速进入市场，将短期利益置于长远目标之上，不仅没有进行详尽的市场调研，还没有制定出一套合理可行的发展蓝图。结果是投资过度集中于某些技术点，而忽视了整体系统设计，导致整个项目无法顺利推进。

人才储备不足

随着技术日新月异，传统工人对现代智能设备操作能力不足，因此需要大量专业人才来维护和优化这些高端设备。但是在实际操作中，却发现缺乏相应的人才储备。员工培训计划不够周到，没有建立起一支既懂得运用现代技术又能适应不断变化工作环境的人才队伍。

基础设施问题

为了迎合最新趋势，大量企业投入巨资购买先进设备，但却忽略了配套设施，如网络安全措施、数据管理系统等。这造成了一系列的问题，比如数据泄露风险增加，以及在升级换代时遇到诸多困难。

技术融合不够深入

虽然很多公司都在尝试将传统制造与信息技术相结合，但大多数情况下，这两者之间并未真正融为一体。缺乏跨学科团队合作，使得新旧体系之间存在明显隔阂，加大了项目实施难度。

客户需求误判

面对激烈竞争，不少企业急功近利地推出了所谓“创新”产品，但往往未能准确把握客户真实需求。在客户使用过程中发现存在严重的问题，无奈只能选择回收替换或进行重大修正，以此弥补初期疏忽带来的损失。

成本控制失衡

为了迅速迈向智能化，部分公司选择采取折衷策略，即采用较低成本但功能有限的大型机器人来替代精密机械。此举虽然能够减轻短期财务压力，但长远来看会影响生产效率，并可能引发更大的后续维护费用浪费。

综上所述，“智能制造工程后悔死了”，这并非偶然现象，而是由于种种内部原因积累而成的一场灾难。在这样的背景下，我们必须从根本上改变我们的思路，对过去做出的错误决策负责，同时展望未来，为建立一个更加健全、高效且可持续发展的智能制造体系努力奋斗。