其次，也可在分散系统的不同仪器仪表中采用微处理器、微型芯片技术，设计模糊控制程序，设置测量数据临界值，运用模糊规则进行推理，对事物模糊关系进行决策。优势在于不需建立被控对象数学模型，也无需大量测试数据，只需经验总结合适控制规则，应用芯片离线计算现场调试，为需要和精确度产生分析与控制动作。特别是在传感器测量中，智能自动化技术广泛应用。软件实现信号滤波，如快速傅立叶变换、小波变换等技术，是简化硬件提高信噪比改善动态特性的有效途径，但需确定传感器动态数学模型，而且高阶滤波实时性较差。神经网络技术，可实现高性能自相关滤波和自适应滤波。充分利用人工神经网络强有力的学习记忆功能以及非线性复杂关系输入输出间映射特性，无论适用性及快速实时性方面都将大大超过复杂函数式，可充分利用多传感器资源综合获取更准确结论。

其中实时与非实时快变与缓变数据信息可能相互支持或矛盾，此时对象特征提取融合直至最终决策作出正确判断，将成为难点。于是神经网络或模糊逻辑将成为最值得选用的方法。在气体传感阵列用于混合气体识别上，可采用自组织映射网络BP网络结合先进行分类再识别组分，将传统方法全程拟合转化为分段拟合，以降低算法复杂度提高识别率。

又如，在食品味觉信号检测和识别的难度曾一度是研究开发单位主要障碍所在。今可利用小波变换进行数据压缩特征提取，然后将数据输入遗伝算法训练过的模糊神经网络，则大大提高了对简单复合味的识别率。此外，在布匹面料质量评定柔性操作手触觉信号处理机器故障诊断领域智能自动化技术也取得了大量成功实例。

(2)虚拟仪器结构设计中的应用

仪器与测量技术计算机技术结合，不但提高了测量精确度智能自动化水平，更是计算机硬件软化软件模块化虚拟仪器迅猛发展及其与网络系统资源优化性能配置为仪器智能水平迅速提升创造条件。在VXI即插即用标准基础上作出一套新的智能化驱动软件规范，在虚拟结构性能上进行多方面改进。

首先考虑兼顾用户直观易用运行效率保持原VXI总线接口以提供相同功能调用格式其次运用最新Labwindows/CVI 5.0内建工具基础上使IVI驱动代码可以在交互作用下自动生成既简编程工作量又统一驱动代码编程结构风格方便不同级用户使用维护再次应用一系列手法识别跟踪管理各种状态设置使用户直接进入所有低层设置通过状态管理使用户切换“测试开发”正常运行模式完成状态检查帮助发现编程错误当程序调试投入使用后切换到“正常运行”模式高速运行保证安全可靠高速运行保证安全可靠又能随时间投入高速运行尽可能提高效率另外采用多线程同时安全运行多线程并行测试具有强大的仿真功能可以在不连接实际情况下开发测试程序最后一个特点是驱动初始化函数区分接口总线地域异用总之由于虚拟仪器采用了一系列手段彻底改变了以往VXI总线即插即用标准下的缺陷从而实现全面统一显示深远影响对整个工业高速发展

(3)仪表网中的应用

由于组成网络即可凭借智能软硬件发挥灵活调用配置网各资源潜力产生1+1>2组合优势例如已可使用Web数字万用表示波克因特网模式识别软件区别不同条件类似特征临界值作出响应也可分布式采集代替过去单独设备跨越以太网实施远程采集分类存储。此环境连接各种类型任务计算机设备完成形式任务要求如某地采集送往部位拷贝份送去数据库保存供随时调用。而多个监控同过程如工程人员质量监控主管员遥远各地监视控制生产运输过程不必亲临现场收集各方分析现象规律决定立即展现眼前重新配置商讨立刻采取措施。一旦问题发生立即呈现或重新配置立即商讨决定立刻采取措施综上所述随着智自动应用日益深入范围规模不断扩大我国产业发展水平必将快速迈向更高阶段三 产业未来展望