2018年10月9日，美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）宣布允许部分无人驾驶汽车在真实道路上进行测试，这标志着无人驾驶汽车有望首次在美国的高速公路上行驶。公共交通运营商Transdev已经展示了其研发的最新无人驾驶校车巴士，并在佛罗里达Babcock Ranch进行了测试。此外，本田和通用汽车达成了协议，向通用汽车的无人驾驶公司Cruise注资27.5亿美元，以共同开发无人驾驶技术。

此时，在阿里云栖大会上，AutoX宣布与中通快递展开战略合作，以推动无人驾驶技术在物流领域的应用。同时，阿里巴巴获得杭州市AI Labs智能网联车辆道路测试牌照。这一发展不仅限于中国，世界各地如英国、德国、韩国、加拿大和阿联酋等国家也正在积极研发这一技术。科技巨头如谷歌、苹果、Facebook和英特尔通过新设立公司或开展合作等方式加入到这个竞争中。而国内的BAT企业以及安防企业也开始关注并参与这场竞赛。

从技术角度来看，无人驾驶汽车依赖先进的人工智能系统，它可以通过摄像头和传感器获取道路信息并自主控制车辆，使之安全行走。这涉及到多种前沿技术，如机器视觉、自动控制系统等，这些都与安防行业相关产品或服务重叠。在视频监控分析方面，无人驾驶需要高性能图像处理能力，而这正是安防企业长期专长领域的一环。

因此，不少安防企业已开始探索如何将这些优势转化为对未来的投资机会，比如海康威视成立了自己的汽车电子业务部门，与零跑科技有限公司建立合作关系等。虽然这样的新兴领域带来了新的机遇，但对于缺乏足够资源或准备不足的企业来说，也可能面临更多挑战。在追求这些潜在利益时，要谨慎评估风险，以确保能够成功进入这一快速变化且充满竞争性的市场。