2018年10月9日，美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）宣布允许部分无人驾驶汽车在真实道路上进行测试，这标志着无人驾驶汽车有望首次在美国的高速公路上行驶。公共交通运营商Transdev已经展示了其研发的最新无人驾驶校车巴士，并在佛罗里达Babcock Ranch进行了测试。此外，本田和通用汽车达成了协议，向通用汽车的无人驾驶公司Cruise注资27.5亿美元，以共同开发无人驾驶技术。

此时，在阿里云栖大会上，AutoX宣布与中通快递展开战略合作，以推动无人驾驶技术在物流领域的应用。同时，阿里巴巴获得杭州市AI Labs智能网联车辆道路测试牌照。这一发展不仅限于中国，世界各地如英国、德国、韩国、加拿大和阿联酋等国家也正在积极研发这一技术。科技巨头如谷歌、苹果、Facebook和英特尔通过新设立公司或开展合作等方式加入到这个竞争中。而国内的BAT企业以及安防企业也纷纷推出了自己的解决方案，并寻求在这个领域中的机会。

从技术角度来看，无人驾驶系统依赖于先进的人工智能、大数据分析、高精度传感器和机器视觉等多种关键技术。在这些过程中，它们需要处理大量视频监控信息，对路况进行实时分析，这些都是安防行业核心竞争力的重要组成部分。因此，无论是海康威视还是大华股份，他们都开始探索如何将自己的一系列产品与服务整合到这项新兴产业中。

然而，从长远来看，无论是对安防企业来说，或是在全球范围内，无人驾驶作为一个快速发展但尚未成熟的市场，其潜力同样伴随着挑战。如果没有足够强大的研究能力和资源支持，一家企业可能会发现自己难以跟上这场激烈竞争，更不必说能够真正利用这一趋势带来的机遇。但对于那些愿意投资并适应不断变化的情况下的企业来说，无疑提供了前所未有的机遇。