在粤港澳大湾区举办的第一个AI盛会——GAIR大会，这个年度盛会已经成功举办了五届。每一次的GAIR大会都留下了许多令人难忘、精彩纷呈和前瞻性的瞬间。今年的GAIR 2021继续以往的辉煌气派，通过一场主题论坛、二场行业峰会以及九场高峰论坛，将涵盖自动驾驶、安防、集成电路、医疗、新消费等多个热门领域。

在这个充满活力的氛围中，一场特别重要的论坛——IEEE Fellow 论坛吸引了众人的关注。在这里，不仅有来自国内外高校和研究所的一流学者，还有来自京东集团的一位专家，他们共同探讨着人工智能和机器人的发展方向。这就是我们今天要分享的话题。

踏入2021年，由于全球疫情的影响，无论是科技企业还是传统企业，都面临着新的挑战，同时也迎来了未知的机会。本次GAIR大会，以“加速自主创新，重构数智转型”为主题，为我们提供了一个深入探讨这些挑战与机遇的大舞台。

作为IEEE授予成员最高荣誉之一，IEEE Fellow不仅是学术科技界的一个权威荣誉，也是职业成就的一个重要标志。为了帮助科研人员了解最新科学成果，并助力学术界和企业界获取研发关键信息，本次会议邀请了多位Fellow进行分享。

在这次IEEE Fellow 论坛上，每位嘉宾都带来了一份精彩无比：

王昭诚教授结合自身多年的科研经验，为我们展示了人工智能技术如何赋能毫米波波束管理。他介绍了一种基于深度学习低频辅助毫米波波束预测技术，可以有效降低终端功耗提高鲁棒性，并解决成本问题，是毫米波通信突围核心所在。

梅涛博士则从生活应用角度出发，为我们生动总结AI各种成功应用，并由浅入深介绍感知智能到认知智能必要性。他强调当前计算机视觉领域飞速发展，但仍需向具有“认知能力”的真正人工智能迈进，从而实现像人类一样多模泛化程度。

熊辉教授用清晰思路生动比喻为我们讲述人工智能与人类社会关系，他提到了注意力机制Attention、聚类Clustering、规则化Regularization等简易工具，以及它们简易过程目的让聚焦事物本质——不易。而邢国良教授展现了一种物联网+AI+视觉+自动驾驶新型融合模式，对未来的智慧城市自动驾驶等领域开拓新方向新可能。

李世鹏博士详细介绍了人工智能与机器人领域发展方向，从提升机器学习能力到运动智能未来，再到人群体协作四方面进行综述展望，其导向意义强烈。他指出认知科学观察结论尚未被足够借鉴，比如人类某些智能或许需要示教完善，因此未来可能发展至多源输入，加上考虑示教学习模型。

每位嘉宾讲座要点精编如下：

王昭诚：《AI赋能毫米波波束管理》

梅涛：《从感知智能到认知智能视觉计算》

熊辉：《将注意力集中于事物本质》

邢国良：《物联网+AI+视觉+自动驾驶融合模式》

李世鹏：《推动个人学习能力提升》

这些演讲不仅展示了各自研究成果，更透露出了对未来的人工智能潮流和技术趋势看法，让参与者对这一复杂而又充满希望的事业有更多认识。此外，这些内容对于追踪qq最新资讯也是非常宝贵的地方，因为它涉及到了当下的热点话题，如6G移动通信、新消费、新能源汽车等，使得交流更加丰富多彩。