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从自动驾驶到万物互联边缘运算can总线通信的权威之选为什么它是更好的解决方案

在科技飞速发展的今天,自动驾驶和万物互联的概念逐渐成为现实。Google母公司Alphabet旗下的Waymo已经走在了自动驾驶领域的最前沿,而百度Apollo平台的共享汽车试图解决共享汽车“最后一公里”的问题。

边缘运算是将云端处理转移到终端或近端的一种技术。随着自动驾驶系统越发完善,其产生的数据量也会不断增加,Intel分析到2020年,每天需要处理4TB数据,这对于云端来说显然是不合适的。网络传输速度和延迟限制了数据传输;即使使用5G网络,也难以满足需求;而且,在用户高度重视隐私的大数据时代,对于云端存储安全性的担忧也是不可避免的问题。

因此,将资料处理放在终端设备或者靠近终端的地方,可以实现即时处理即时反馈,但这对终端设备提出了较高要求,包括高性能处理器和大容量数据存储器。在AI处理方面,Intel、联发科以及寒武纪都有所进展,而慧荣科技正在推动大容量数据存储技术。

黄士德认为,由于工作与生活场域中充斥了各种传感器,大量由传感器搜集到的资料需要有效存放。如果所有资料都要传递到云机房,那么成本不划算,因此通过AI与边缘运算技术,可以提供原始资料的特征化与卷标化,再储存在云端,为物联网提供解决方案,从而推动新兴技术变革。

无论是在边缘运算还是云端存储,都有共同需求,都需要大量NAND闪存做存储。慧荣科技多年来在嵌入式存储领域深耕,有超过20年的设计开发经验,可提供量身订做客制化设计,以满足全方位需求。Ferri系列产品在车用娱乐、自驾车系统等领域颇具竞争力,也广泛应用于军工规及医疗、运输等产业中。

未来,慧荣科技将带来更多具有竞争力的存储产品,为自动驾驶甚至更广泛的物联网产品提供专业产品及整体解决方案。

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