做人工智能需要学什么专业？这个问题一直困扰着很多对这门新兴技术充满热情的人们。其实，选择一个合适的专业并不简单，它不仅关系到你未来的职业生涯，也决定了你在人工智能领域的发展方向。

首先，我们来看看计算机科学。这是最直接与人工智能相关的专业之一。如果你对编程语言、算法设计、操作系统和网络都感兴趣，那么计算机科学无疑是一个很好的起点。在这里，你会学习如何用代码将复杂的问题转化为可解决的问题，这对于构建和改进各种AI系统至关重要。

其次，数据科学也是一个不可忽视的选项。随着大数据时代的到来，能够处理和分析海量数据的人才越来越稀缺。数据科学家不仅要有良好的数学基础，还要懂得使用各种工具和技术，比如Python中的Pandas库或者R语言等，对于训练模型来说这些都是必备技能。而且，不同类型的人工智能，如深度学习，都依赖于大量高质量的训练数据，所以掌握如何收集、清洗、存储这些数据是非常关键的。

除了上述两者之外，软件工程也是一种相对宽泛但又实用的选择。在这个领域里，你会学习如何将程序设计变成实际可用的产品，从需求分析到项目管理，再到最后用户体验，每一步都涉及到了技术与艺术之间精妙的情感交织。你可能会发现自己在开发一些特定的AI应用时，其实就是在运用软件工程中所学到的知识。

当然，还有其他许多相关专业，比如信息安全（确保AI系统不会被恶意利用）、心理学（了解人类行为模式以创造更符合人类习惯的人机交互）等，但它们通常不是作为主要途径去研究或从事AI工作而言，但却能提供宝贵的一些辅助性知识或技能。

总之，要想进入人工智能行业，最好是多元化自己的教育背景，让自己的能力尽可能地跨界融合。但记住，无论哪个专业，最终还是要不断地跟踪最新动态，因为人工智能是一个快速发展并且变化无常的地方，只有不断学习才能保持竞争力。