学习轻松

R具有最陡的学习曲线，因此有必要学习编码。它是一种低阶语言，所以简单的过程可能需要更长的程式码。而Python以其简单性而闻名。

资料处理

R计算仅限于32位PC上的RAM量

R的图形能力是先进的

这两种语言的性质是开放的。因此，在最新的发展中，出现错误的可能性更大。

它的设计是为了使资料分析和统计更容易。但这使得在电脑上的生活更加困难。我们需要定义实现如何工作。此外，R编写得不好。

Python和R适合初创企业和寻求成本效率的公司。

这些都没有这个设施。遇到困难的时候，你都得靠自己。

Python的优点：

自由可用性和稳定性可扩充套件性和可嵌入性支援多种系统和平台即使对于新手开发人员也很容易学习资源充足Python缺点：

Python开发人员相对较少软件的效能差这不利于移动开发数据库访问限制速度比C或c++慢R优点：

综合统计分析软件包。新思想大多出现在R中开源，任何人都可以使用它适用于GNU/Linux和Microsoft Windows。它还可以跨平台、在许多操作系统上执行任何人都可以进行bug修复和程式码增强R缺点：

有些包会有错误如果出现了一些问题，我们也需要自己解决人们首先会将自己的时间用于开发它由于内存管理，R可以占用所有内存