【新智元导读】2020年，GPT-3和AlphaFold 2两项基于Transformer的突破性技术走进了我们的生活。那么，2021年又将带来什么新的革新呢？

在2020年的科技大潮中，尽管有许多重磅新闻，但人工智能依然以全新的方式深入我们日常生活的方方面面。这一年，不仅展示了AI即将以全新方式融入我们的生活，还赋予了未来无限可能，让预测未来的路变得更加复杂。

以下是2021年人工智能有望取得突破的几个领域：

首先，是动态图模型。虽然目前大多数GNN研究假设静态图，但随着时间演化图建模成为连续时间序列的方法，我们预计这一研究方向将会扩展，使得GNN能够发现和学习到图中的时态结构。

其次，将对消息传递范式进行改进。消息传递是一种常用实现图神经网络的一种方法，它通过沿边“传递”信息聚集节点信息。但它难以捕捉到需要在图上长距离传播信息的情况。在2021年，我们期待通过迭代学习哪些信息传播路径是最相关的，以及学习一个全新的关系数据集的因果图。

此外，在实际应用方面，我们也期待更多默认在边缘设备上运行机器学习模型的应用程序，如谷歌Coral这样的具有TPU处理能力的小型多芯片模块，这不仅节省带宽，而且减少执行时间，对医疗保健等领域至关重要。

最后，在安全领域，AI和机器学习技术已经开始被用于帮助识别网络犯罪分子和恶意软件威胁。在2021年，我们希望能够推动最新行为分析AI，加强网络防御系统。

总之，无论未来如何发展，伴随着技术应用成熟、Transformer和GNN等算法更进一步，我们都可以期待更多令人兴奋的人工智能革新。