【新智元导读】2020年，GPT-3和AlphaFold 2两项基于Transformer的突破性技术不仅杀出重围，还走进了我们生活的方方面面。那么，2021年又将给我们带来什么样的创新呢？在这一年的开始，我们可以预见到人工智能将会在几个关键领域取得新的突破。
首先是图神经网络（GNN）的发展。尽管目前大多数研究都假设图结构是静态的，但随着时间推移，这种假设正在逐渐改变。在2020年，我们已经看到了一些试图将时间演化图建模为一系列快照的尝试，而在2021年，这个方向有望进一步扩展，侧重于连续时间序列建模。此外，对消息传递范式的一些改进也被认为是一个可行的目标，比如通过迭代学习哪些信息传播路径是最相关的。
除了这些技术上的突破，AI应用本身也将继续向前发展。比如，在网络安全领域，AI和机器学习已经显示出了其识别新威胁甚至早期威胁的潜力，因此在2021年，我们希望能够看到更多关于行为分析AI以增强网络防御系统的实践。此外，更广泛地默认边缘设备上运行机器学习模型也是一个值得期待的话题，因为这既节省了带宽，又减少了执行时间，对于医疗保健等需要低延迟服务的地方尤为重要。
总之，无论未来如何变化，一定的是AI技术正一步步渗透到我们的日常生活中，并且不断地推动着技术界以及其他行业向前发展。虽然未来的确难以预测，但无疑对于AI而言，2021年会是一年充满可能性的探索与创新。
