2020年，GPT-3和AlphaFold 2两项基于Transformer的突破性技术震撼世界，深刻影响了人工智能领域。它们不仅在研究界引起巨大反响，而且已经开始渗透到我们的日常生活中，为未来的发展奠定了坚实基础。

进入2021年，我们可以预见这些创新将带来更多新的应用和可能性。首先，在处理动态图结构方面，我们期待看到更为成熟的方法出现。这意味着AI能够更好地理解和分析不断变化的社交网络或其他复杂系统中的关系。

其次，对消息传递范式的改进也将是一个重要方向。在这一范式下，信息会沿着图中的边进行传播，以此来聚集节点信息。但是，这种方式目前难以捕捉长距离信息传播的情况，因此我们希望未来能够找到一种更加高效的方式来实现这一点。

除了这两个方面，2021年的AI还将在实际应用中得到进一步推广。例如，在网络安全领域，我们期待看到AI被用于识别新威胁并提供早期警告。此外，与机器学习模型直接在边缘设备上运行的应用也将变得更加普遍，这样做可以减少数据发送到云端所需的时间，并提高隐私保护能力。

总之，无论未来如何发展，2021年对于人工智能来说都充满了无限可能和挑战。随着技术不断进步，我们有理由相信这些前景会逐渐展现出来，让我们一起期待这个令人兴奋的一年吧！