2020年，GPT-3和AlphaFold 2两项基于Transformer的突破性技术震撼全球，深刻影响了人工智能领域。它们不仅在研究界引起巨大反响，而且已经开始渗透到我们的日常生活中，为未来的发展奠定了坚实基础。那么，2021年又将带来哪些新的AI革命呢？

首先，我们可以预期在图神经网络（GNN）领域的重大进展。在过去的大多数情况下，GNN假设图结构是静态的，但现实中许多图都是动态变化的，比如社交网络中的新成员加入或关系变化等。2021年，我们可能会看到更多关于如何将时间演化图建模为连续时间序列方法的研究，这样做不仅能捕捉拓扑结构，还能发现和学习图中的时态结构。

其次，对于消息传递范式也将有所改进。这一范式虽然直观，但难以有效地捕捉信息在长距离传播的情况。未来，我们期待能够通过迭代学习哪些信息传播路径是最相关的，从而推动这一范式向前发展。

除了这些核心技术上的突破之外，我们还期待AI应用在实际市场上得到更广泛的地应用。在网络安全领域，AI和机器学习技术已经显示出强大的威胁识别能力，并且随着最新行为分析工具的开发，将对抗网络犯罪分子和恶意软件变得更加有效。

此外，在边缘设备上运行机器学习模型也将获得更多关注，如Google Coral这样的产品，它们搭载有TPU芯片，可以加速处理并减少数据上传到云端所需带宽，从而降低延迟，这对于医疗保健等需要即时响应的地方尤为重要。此外，在那些无法访问高速互联网的地方，边缘计算也提供了一种解决方案，以保证隐私、安全以及低延迟服务。

总结来说，无论未来怎样，一旦实现这些预测，那么2021年对于人工智能行业来说无疑是一个充满希望和挑战的一年。而伴随着不断更新的人工智能算法与工具，其潜力仍旧令人难以估量，只待我们见证它如何继续改变我们的世界。