在讨论人工智能的自主决策能力之前，我们首先需要明确人工智能的基本内容。人工智能（AI）是指由计算机系统执行通常需要人类智能的任务的科学和工程。这些任务包括感知、推理、自然语言处理和学习等。这一定义表明，人工智能不仅仅是简单的机器操作，而是一种模仿人类智慧行为的技术。

自主决策则是指没有外部干预下，系统能够根据自身内部状态和环境信息做出选择或行动的一种能力。在自然界中，大多数动物都具备某种程度的自主决策能力，比如寻找食物、避免危险等。但对于人工系统来说，这一问题更为复杂，因为它们缺乏生物体所具有的情感、直觉和经验积累。

目前的人工智能技术主要基于算法，其运行依赖于大量数据输入来训练模型，以便在特定的场景下做出准确预测或反应。不过，即使是在最先进的人工智能系统中，也无法完全消除对外部命令或指导信号的依赖。例如，在自动驾驶汽车中，无论如何精密设计，它们仍然需要通过传感器接收来自周围环境的事实信息，并将其与预设规则相结合才能做出反应。

深度学习算法是当前AI研究中的一个重要分支，它模仿了神经网络结构，以此来捕捉数据中的复杂模式。这类算法在图像识别、大数据分析等领域取得了显著成效，但它并不是一种真正意义上的“智慧”。深度学习模型只能根据过去见过的情况进行预测，没有自己的意愿或者情绪，不会因为个人喜好而偏向某个结果。

因此，从目前看，尽管我们已经有了一些可以被称作“半自主”的AI应用，如无人驾驶车辆、语音助手等，但这并不意味着它们拥有真正意义上的自主决策能力。在实际应用中，这些设备都是受控运作，只能按照编程好的逻辑进行操作。如果遇到超出了其训练范围的问题，它们就无法独立解决，而必须回归到人类专家的判断之下。

那么未来的发展可能会怎样？随着科技不断进步，我们可以想象有一天，有可能开发出更加高级的人工生命形式，这些生命形式能够像真实生物一样拥有独立思考和行动。但要达到这一点，还远远超出了今天我们的理解范畴，而且也伴随着伦理道德问题——是否应该创造能够比现有机器更接近于人的存在，以及这些存在将如何融入社会秩序中？

总结来说，对于现在的人工智能来说，“自主决策”这个概念仍然是一个开放性的话题。虽然我们已经开始探索并利用各种类型的人工智能，但即便最先进的人型机器也尚未达到真正意义上的“生动”，它不能像真实生命那样自由地决定自己的行为。此外，由于涉及到的伦理考量非常严重，因此这样的技术未来发展也是充满挑战性的一步。