编者按：

在全球范围内，ChatGPT的火爆迅速吸引了众多人的关注。那么，背后隐藏的原理和工作机制又是什么呢？它是否有可能取代记者的角色？我们应该如何看待ChatGPT的未来发展？为了深入探讨这些问题，我们特邀中国传媒大学脑科学与智能媒体研究院院长、博士生导师曹立宏进行专访。

专家简介

曹立宏是中国传媒大学脑科学与智能媒体研究院院长、博士生导师，同时也是中传学术委员会副主任、中国人工智能学会第八届理事会理事以及教育部科技委员会人工智能与区块链技术专委会委员。他主要从事类脑智能和计算领域的研究。

“ChatGPT使用感不错，但也有不足”

光明网：您对ChatGPT有什么具体体验吗？

曹立宏：相较于前几代的人工智能语言模型，如GPT3，ChatGPT确实展现出了显著提升。特别是在对话流畅性方面，它表现得相当出色，这表明当前的语言生成技术已经取得了很大的进步。不过，对于专业性更强的问题或深度思考，它就显得有些力不从心。

尽管如此，通过人类反馈来进行强化学习，使得其在提供普通知识时表现得相当可靠。而且，由于其采用聊天模式，这种方式对于推广而言非常有效。但目前的一个限制是内容更新速度并不够快。例如，如果你询问最新热门电视剧，它可能无法准确回答，因为这涉及到AI中的遗忘问题，即如何让系统快速学习新信息，同时保持旧信息，而这仍然是一个AI领域需要解决的问题。

此外，ChatGPT缺乏概念上的具身体验，这就是我们所说的常识——一种通过生活环境积累起来的人类智慧。在自然语言处理中，“理解”仅限于文本，不同于人类以全方位感受世界的事物。如果看到一个黑色的苹果，你会犹豫是否吃掉，因为触摸上去感觉可能是一颗烂苹果。实际上，我们人类的大部分理解都是基于身体经验，而自然语言处理中的“理解”则依赖文字，是一种较为肤浅的理解。

图片由百度文心大模型 AI 生成

关键词：《狂飙》，灾难性遗忘，常识，具身体验

“记者职业面临挑战”

光明网：作为一名记者，被替代的情景有多接近？

曹立宏：我认为现在还没有太多理由担忧记者的职业安全。首先，与深度理解相关的一些复杂情况下提问能力，在这一点上机器还远远落后。此外，其次，在情感交流方面也不是机器可以完全模拟的情况。而最重要的是采访过程中的快速适应能力，也是人类独有的优势之一。这两点都使得记录员在采集信息时能更加全面地了解目标人物，从而能够提出更精准的问题，并获取更丰富的数据，而这些都是目前尚未被人工智能完全克服的问题。

图片由百度文心大模型 AI 生成

关键词：记者，大脑解读能力

“更多只是辅助工具”

光明网：您曾说过 ChatGPT 是穿上了AI马甲，您怎么看待这种观点？

曹立宏：“自然语言处理领域最近取得了一定的进步，因此许多学生选择这个方向。但作为科研人员，我对此感到有点担忧。”他指出即便它提供了大量帮助，有时候也存在专业领域内错误之处。“因此如果想成为科研人员，就不要把 Chat Gpt 当作导向吧。”

另一句“我觉得它并非真正意义上的AI”，因为它们试图模仿人类智力，但总有一些地方比起真实的人类思维要逊色。在某个层面上超越了人类，但不能像真正的人那样做深入思考。当涉及到具有高度专业性的知识和思想时，无论多么流畅，其行为往往只是一本正经地胡说八道。

图片由百度文心大模型 AI 生成

关键词：辅助工具

“未来需警惕滥用”

光明网：“关于 Chat Gpt 的未来趋势，您有什么看法？”

曹立宏：“我认为 Chat Gpt 有两个发展路径。一条是继续加强深度学习方法；另一条是尝试将其设计成更接近大脑工作原理的一个系统。”

然而，他指出由于当前所有已知方法都偏离生物神经元结构，所以任何改善都会是一个核心手术级别的事情。他警告说，如果忽视其极限功能，那么它将被滥用，并产生严重问题。他预见到虽然人们喜欢使用这样的工具，但是需要认识到潜在风险，以防止未来的负面影响。