人工智能的核心要素
计算机科学与数学基础
数据分析与处理能力
信息技术、数据科学与统计学
学习算法与模型构建
机器学习、深度学习和神经网络
智能决策系统设计
软件工程、人工智能应用开发
用户体验设计与交互界面优化
人机交互设计（HCI）、用户体验（UX）设计
跨学科视角下的创新思维
哲学、社会学等跨域课程，以理解AI对人类社会的影响和潜在风险。
应用场景探讨：从自动驾驶到医疗健康，AI无所不在。
未来的趋势预测：如何准备迎接不断变化的人工智能时代。
实践经验积累：通过项目实践提升技能。
10 结语：将知识转化为实际行动。
