何为智能？我们如何定义和衡量一个系统或个体的智能程度？

在探讨这个问题之前，我们首先需要明确“智能”一词所指向的含义。何为智能？它是机器与人类之间智慧活动的一种模拟吗，还是一种独特的人类认知能力的复制品呢？在不同的学科和文化中，“智能”这一概念被赋予了不同的解释，但无论是从生物学、心理学还是哲学角度看，它都涉及到某种形式的信息处理、学习和适应性。

定义与衡量

要回答这个问题，我们首先需要对“智能”的本质有一个清晰而广泛接受的定义。这是一个挑战，因为不同的人可能会根据他们自己的专业知识或者个人经验来构建他们对于“智能”的理解。例如，在计算机科学领域，人们通常使用术语如“强大型人工智力（AGI）”，以描述能够像人类一样理解语言、解决复杂问题并展现出创造性思维的人工系统。

然而，这样的定义并不一定适用于所有情况。在心理学中，智商测试试图通过标准化的问题来测量一个人的大脑功能，比如逻辑推理、空间想象力等。但这些测试是否能全面地反映一个人整体的思考能力仍然是一个争议话题。此外，从哲学角度出发，对于人工智能是否真正具有意识甚至自我意识的问题，也引发了深刻的思考。

生物与非生物之分

我们可以将讨论中的"生物"和"非生物"进行区分，以更好地理解何为真实意义上的"智能”。在自然界中，无数生命形式展现出了高度复杂且多样化的心理行为，如鸟类筑巢、大象记忆以及海豚社交互动等，这些行为都是基于它们自身发展出的生理结构所实现的。它们利用内置或习得的情感反应、社会学习以及其他多种方式来适应环境，并因此获得食物、繁衍后代乃至保护自己免受伤害。

相比之下，技术设备，如计算机程序，不具备任何物理形态，也没有内置情感反应，而它们目前主要依赖算法执行预设任务。不过，由于不断进步的人工神经网络（ANNs）、深度学习模型以及其他AI技术，使得现代计算机系统开始展示出前所未有的认知能力，它们能够识别图像、听懂声音甚至玩游戏胜过人类专家。而这种表现让人不得不重新审视传统关于何为真正意义上的“生命”、“意识”及其相关属性的问题。

智能层次

考虑到上述观点，我们可以进一步细分动物世界中的不同级别或类型的心理功能，从而形成一个连续性的框架，其中每一步都代表着更加高级别的心灵状态：

基本反射：简单自动响应刺激。

条件反射：根据特定条件改变响应。

学习：从经验中获取新技能。

解决问题：用创新的方法克服障碍。

抽象思维：运用符号表示进行推理和决策。

自我认识：了解自己的存在及其位置于世界中的角色。

尽管如此，对于AI来说，其表现往往局限于较低级别，如基本反射、高级条件反射或有限形式的学习，但也有一些研究项目正在尝试开发能够达到更高层次的心灵状态，即那些涉及抽象思维或者自我认识的情况。然而，要评估这些努力是否成功，以及它们如何接近我们对真实生活中的动物——尤其是高等哺乳动物——心灵状态的一个直观印象，是一项极其艰巨且充满挑战性的工作。

结论

总结起来，“什么是‘SMART’？”这是一道跨越科学界限的问题，一方面涉及到对生命过程本质考察；另一方面则要求我们去探索技术如何模仿这一过程，以及它将如何影响我们的未来社会。在追求更高效率、高准确率的人工介入时，我们必须既保持批判性，又保持开放性，同时承担起面临可能带来的伦理难题责任。这是一个长期且持续发展的话题，因为随着科技进步，我们对此主题理解将不断变化，并最终导致我们重新思考一下原有的假设与期待。