在当今这个信息化、智能化的时代，人工智能（AI）已经成为一种不可或缺的技术，它不仅改变了我们生活和工作的方式，也为许多职业领域带来了新的机遇。想要涉足这一前沿领域，首先需要明确的问题是：做人工智能需要学什么专业？

要回答这个问题，我们必须首先理解人工智能是一个多学科交叉融合的复杂系统，它包括但不限于计算机科学、数学、心理学、哲学等多个领域。因此，从专业角度出发，要想成为一名合格的人工智能从业者，可以考虑以下几种可能的选择。

1. 计算机科学

作为人工智能研究和应用的一个基础，计算机科学提供了核心知识，如编程能力、高级语言理论、算法设计与分析等，这些都是构建和运行AI模型不可或缺的一部分。如果你对编程有浓厚兴趣，并且愿意深入学习各种编程语言，那么选择计算机科学系可能是个不错的起点。

2. 数据科学

数据是驱动AI发展的重要资源，而数据分析师则是将这些数据转化为有价值信息的人物。在数据科学领域，你可以学习如何收集、处理和分析大规模数据，以及如何使用统计方法来解释这些数据背后的模式。这对于创建能够自我学习并改进的人工智能模型至关重要。

3. 人类-计算机交互（HCI）

如果你对用户体验感兴趣，并且希望让你的AI产品更加易用，那么人类-计算器交互（Human-Computer Interaction, HCI）可能会吸引你。HC专家们致力于设计出能与人类有效沟通并提供直观操作界面的系统，这对于开发语音识别系统或图形用户界面都非常关键。

4. 数理逻辑

数学和逻辑在AI中扮演着决定性的角色，因为它们被用于定义问题以及解决方案。了解线性代数、概率论以及形式逻辑等数学工具可以帮助你更好地理解并推广新型算法。此外，对象向量空间表示也是当前热门话题之一，用以增强自然语言处理技术。

5. 人类认知神经生物学

如果你对人的认知过程及其生物基础感到好奇，那么结合神经生物学研究，探讨大脑如何执行认知任务，或许能激发新的灵感来创造更接近人类思维方式的人工智慧系统。不过，这个方向相较其他更多侧重于理论探究而不是直接应用到实际工程项目中去。

结语

综上所述，在追求成为一名优秀的人工智能从业者的道路上，你应该根据自己的兴趣偏好及未来职业规划来选择适合自己的专业课程或大学专业。但无论你的选择是什么，都请记得持续学习，不断提升自己，以应对不断变化的地球科技环境。在未来的岁月里，无疑，每一个踏上这条征途的人都会发现，一路上的挑战与成就都是值得珍惜的一段精彩旅程。