概念演变：

智能制造作为一种生产方式，其核心在于通过集成先进技术和信息系统来提高传统制造业的效率、质量和灵活性。从20世纪末开始，随着计算机辅助设计（CAD）和计算机辅助制造（CAM）的兴起，智能制造逐渐形成了其初步框架。然而，这一时期的智能制造更多地局限于单一工序或单个产品线的自动化。而随着互联网、大数据、云计算等新技术的快速发展，现代智能制造已经能够实现跨越整个生产过程甚至整个供应链的一体化管理。

关键特征：

首先，智能制造强调的是信息流与物料流之间的无缝对接。这要求企业在生产过程中必须实时收集并分析大量数据，以便做出及时决策。其次，是通过人工智能（AI）、机器学习以及大数据分析来优化生产计划、预测需求变化，并进行精确控制，从而降低成本提高效率。此外，虚拟现实（VR）和增强现实（AR）也被广泛应用于训练操作员、模拟试验、新品设计等领域，为企业带来了前所未有的创新能力。

实施步骤：

对于企业来说，要想真正实现智能 manufacturing，就需要一个系统性的规划和实施。在这个过程中，最重要的是明确目标，即确定哪些方面需要改进，以及改进到什么程度。在此基础上，企业需要评估当前状况，比如设备条件、员工技能水平以及信息系统是否完善。一旦评估完成，就可以制定详细的行动计划，将这些改进建设融入到日常运营中，并不断监控效果，以便及时调整策略。

挑战与限制：

尽管有许多好处，但实施智慧 Manufacturing 也面临诸多挑战。首先是成本问题，一些高端技术设备价格昂贵，对小型或中型企业来说是一个巨大的经济负担。此外，由于涉及到的技术复杂度较高，不同部件间相互协作不够顺畅，也可能会出现兼容性问题。而且，在某些行业，如医疗器械或食品加工等，对安全标准极为严格，使得加快采用速度变得更加困难。

未来趋势：

展望未来，我们可以预见到更多基于云服务的大规模工业自动化将成为主流，同时人工智能将继续深入各个层面，无论是产品设计还是终端用户服务，都将得到进一步提升。此外，与其他相关产业如物联网(IoT)、3D打印以及可持续发展理念紧密结合，将推动更绿色、高效且可持续的地球级供给链构建。总之，无论是在提升产能还是减少环境影响方面，smart manufacturing 都将扮演不可替代角色。