其次，智能自动化技术也可以在分散系统的各个仪器仪表中应用微处理器、微型芯片等技术，设计模糊控制程序，并设定各种测量数据的临界值。这种方法利用模糊规则进行模糊推理，对事物的模糊关系进行决策，其优点在于不需要建立被控对象的数学模型，也不需大量测试数据，只需根据经验制定控制规则即可。这种方式通过离线计算和现场调试，可以产生准确分析和及时控制动作。

特别是在传感器测量领域，智能自动化技术应用更为广泛。例如，软件实现信号滤波，如快速傅立叶变换、短时傅立叶变换、小波变换等，这些方法简化了硬件配置，提高了信噪比，但需要确定传感器的动态数学模型，而且高阶滤波器实时性较差。运用神经网络技术，可实现高性能自相关滤波和自适应滤波。这类网络充分利用人工神经网络强大的自学习、自适应能力，以及对非线性复杂关系输入输出间映射特性的优势，无论在适用性还是实时性方面都超过了复杂函数式。

然而，在处理实时与非实时、快变化与缓变化、模糊与确定性的数据信息过程中，将面临提取对象特征融合直至最终决策的问题。在此情况下，神经网络或模糊逻辑将成为最佳选择。例如，在混合气体识别中，可以采用自组织映射网络和BP网络相结合；食品味觉信号检测中，可以使用小波变换配合遗传算法训练后的模糊神经网络。

(2) 在虚拟仪器结构设计中的应用

随着计算机硬件软化和软件模块化虚拟仪器迅猛发展，它们与计算机技术结合，不仅提高了测量精确度，还提升了智能自动化水平。在虚拟仪器结构设计中，我们可以采用一系列智能手段来改进功能。

首先，我们考虑用户操作直观易用，同时保持运行效率，并且保持VXI总线即插即用的标准接口，以提供相同编程接口格式。此外，我们还可以使用最新Labwindows/CVI 5.0内建开发工具，使得智能虚拟仪器（IVI）的驱动代码能够在人机交互作用下生成，这样既简化编程工作，又统一驱动代码结构风格，便于不同水平用户使用维护。

其次，我们可以应用多种智能手法来识别跟踪管理各种状态设置，使用户直接进入低层设置，并通过状态管理使用户能根据需要切换“测试开发”模式到“正常运行”模式，以保证安全性并提高运行效率。此外，由于采纳多线程同时安全运行以及仿真功能，可实现多线程并行测试以及无需连接实际设备的情况下的开发测试程序。

最后，由于驱动者只关注测试功能，与接口总线方式无关，只通过初始化函数区分不同的接口总线及地域异用，从而彻底改变以往VXI总线即插即用标准所存在的问题，如低效、高质量问题等，因此全面统一运行显示出深远影响。

(3) 仪器仪表网络化中的应用

当我们将有计算机的一般能力加上专门集成电路（ASIC）优点形成可重构计算机，该设备不仅灵活地配置大量可编程逻辑单元阵列（FPGA），以便按照不同的任务需求调整指令级到任务级并行计算速度达到通用计算机数百倍以上，从而展现出巨大潜力，为未来创造新的可能性。当今光互连技术正以极高物理性能克服电互连物理本质极限，大幅提升并行处理能力，为人类创造形形色色的开放的人机结合系统奠定基础，从而推进人类社会生产力向新境界迈进，使生活向幸福美好的明天迈进！