其次，我们还可以在分散系统的各个仪器仪表中采用微处理器、微型芯片技术，设计模糊控制程序，并设定各种测量数据的临界值。利用模糊规则进行模糊推理，对事物的各种模糊关系进行不同类型的模糊决策。这种方法优势在于不需要建立被控对象的数学模型，也无需大量测试数据，只需根据经验和合适的控制规则，就能通过芯片实现离线计算和现场调试，以我们的需求和精确度产生准确分析和及时控制动作。

特别是在传感器测量领域，智能自动化技术应用更为广泛。软件实现信号滤波，如快速傅立叶变换、短时傅立叶变换、小波变是简化硬件、高效提高信噪比改善传感器动态特性的有效途径，但需要确定传感器动态数学模型，而且高阶滤波器实时性较差。运用神经网络技术，可实现高性能自相关滤波和自适应滤波。这利用人工神经网络强大的自学习、自适应、自组织能力以及对非线性复杂关系输入输出间黑箱映射特性，无论在适用性与快速实时性等方面，都将大大超过复杂函数式，可充分利用多传感器资源综合获取更准确可靠结论。

其中实时与非实时快变与缓变数据信息可能相互支持或矛盾，此时对象特征提取融合直至最终决策作出正确判断，将成为难点。于是神经网络或模糊逻辑将成为最值得选用的方法。例如气体传感阵列用于混合气体识别，在信号处理上可采用自组织映射网络与BP网络相结合，先进行分类再识别组分，将传统方法全程拟合转化为分段拟合以降低算法复杂度提高识别率。

又如食品味觉信号检测认知难度曾一度是研究开发单位主要障碍所在，如今可利用小波变换进行数据压缩特征提取，然后输入遗伝算法训练过的模糊神经网络，大大提高了对简单复合味识别率。此外，在布匹面料质量评定柔性操作手触觉信号处理机器故障诊断领域智能自动化技术也取得大量成功实例。

(2)虚拟仪器结构设计中的应用

仪表计算机结合，不但提高了测量精确度智能自动化水平尤其是计算机硬件软化软件模块化虚拟仪子的迅猛发展及其与网格系统资源优化性能配置，为仪表智能水平迅速提升创造了越来越优越条件。在此基础上相关厂家制定了一套新的智能驱动规范，以保持原VXI即插即用标准功能函数调用格式提供相同接口编程风格简化用户使用操作编程过程运行效率编程质量灵活性等方面改进首先考虑兼顾用户直观易用运行效率保持原来VXI总线即插即用标准高层编程接口提供相同功能函数调用格式其次运用最新Labwindows/CVI 5.0内建开发工具基础上使IVI代码生成的人机交互作用下此既简化大量工作量统一驱动代码编程结构风格方便不同级用户使用维护再次应用一系列手法管理所有状态设置直接进入低层设置通过状态管理切换测试开发正常运行模式完成状态检查帮助发现错误当程序调试投入后切换到正常运行模式高速运行保证安全可靠同时实现多线程安全并行测试仿真功能实际连接情况下开发测试程序最后初始化区分接口总线地域异用总之由于虚拟仪子采集了一系列手段改变了以往VXI总线即插即用标准驱动者运行效率低编程结构风格不一致困难工作量不足品质麻烦等缺陷从而全面统一运行显示出深远影响三 仪表网格中的应用由于组成网关计日益趋向人脑地发挥灵活调用配置网上的各有资源特点潜力产生1+1>2组合作优势例如已能连接Web数字万用表示波管通过因特网模式识别区别不同的条件类别响应制作临界值分类存储应用分布式系统代替单独设备跨越以太网实施远端采集分类存储供需拷贝多份送达部署数据库保存供随叫随取分析现象规律发生问题立展现眼前重新配置商讨决策立采措施四 智重构信息处理未来展望随着智能自动化科技日新月异地飞速发展许多其他领域新科技不断融入进去例如光电束流最高速物性的基础上日益趋向人脑地积极生物DNA芯片有机智慧电子光子速度无机智慧优势相结合材料智慧进而虚拟交互共同提高当今光互连正克服电互连物理本质极限为高速灵活真实时间重构结构并行处理能力开创全新天地这将人类社会生产力不断推向新境界使人类生活幸福美好明天迈步前行