在全球物流市场的不断增长中，科技正成为发展的主要推动力。企业正在寻找用于运输的物联网解决方案，以帮助他们提高供应链的透明度、改善物流各个阶段的运营并节省资源。通过将物联网设备收集到的数据转化为有价值的业务信息，交通中的物联网能够创造持续且有用的信息流，从而使公司充分利用大数据。

实施物联网不仅仅是将设备或传感器连接到网络，它还将供应链中的每个对象变成了信息源。在分析和使用这些非结构化信息之前，必须先进行数据清洗和结构化处理。这是一个复杂但必要的过程，因为只有经过纯化的大数据才能被机器学习算法所接受，并最终发现模式和做出预测。

2020年，大数据分析市场在全球范围内就已经达到了35.5亿美元，而预计到2026年会增长至92.8亿美元，年均增长率高达17.31%。为了应对这种不断增长的情报洪水，组织必须学会如何分析大量传入信息并从中提取宝贵见解。

透明度对于供应链来说至关重要，没有它，就很难了解货物在何种条件下运输，以及承运人是否履行了合同条款。此外，还无法确定货物在特定时间点的地理位置、是否受到破损、是否遵守了指定温度等条件以及遇到了哪些天气或道路事故。如果缺乏这些关键细节，那么交付就会变得盲目，而经理们无法准确识别问题及其解决方案。

通过访问正确的实时数据，这些问题都可以得到解决。传感器创建连续且全面的供给链可见性，为管理人员提供了更精确地控制货品移动路径及监控其状态的情况能力。这包括优化路线跟踪、评估承担者的工作表现以及减少配送过程中的商品损坏风险等。

随着技术进步，一旦安装完适当数量与类型的传感器，即可远程监控装载箱子的货品状况，不需要等待它们抵达目的地。当出现问题时，可以迅速采取行动以防止延误或损失，从而降低整个供给链中断事件发生概率。此外，这也允许企业基于实际需求对库存进行精确规划，以避免过剩或短缺的问题产生影响。

总之，将交通领域的大规模应用于工控工业通讯技术，有助于实现更高效、更智能、高效率的人口迁移，并促进企业间合作，使得整个人类社会都能受益匪浅。