在这个充满技术革新的时代，人工智能（AI）已经成为一个不可或缺的话题。它不仅改变了我们的生活方式，也为未来世界的发展带来了前所未有的可能性。想要深入人工智能领域，学好相关专业是必要的，但问题来了：做人工智能需要学什么专业？以下六个关键点将为你揭示答案。

计算机科学与技术

作为基础，它涉及到数据结构、算法设计和计算机系统原理等核心课程。这对于理解和实现复杂的人工智能模型至关重要。学生可以从学习编程语言，如Python、Java、C++开始，然后逐步深入到图灵机理论、大数原理等高级概念中。

信息工程

信息工程涵盖数据管理、数据库系统设计以及大数据处理等内容，对于构建和维护AI系统中的数据层至关重要。在这个专业下，你会学习如何高效地存储和检索大量数据，以及如何利用这些数据进行分析，以支持决策制定。

软件工程

软件工程则侧重于开发复杂软件系统的方法论。这包括需求分析、软件设计模式、测试与验证以及项目管理等技能。掌握这些知识能够帮助你更好地开发出可靠且可维护的人工智能应用程序。

数据科学与统计学

在AI研究中，海量数据是驱动力之一，因此对统计学知识有着极大的依赖。通过学习概率论、统计推断以及机器学习算法，你能够有效地挖掘并解释来自各种来源的大规模数据集，从而指导决策过程。

人类-计算机交互（HCI）

随着用户体验变得越来越重要，人类-计算机交互这一跨学科领域变得尤为关键。你将学会如何设计易用、高效且引人注目的界面，使得不同类型的人们都能轻松使用AI产品或服务。

控制科学与工程

控制科学是一种数学工具，用以描述实时调整输入以达到预期输出状态的过程。在制造业自动化或者无人驾驶车辆中，这一知识就显得格外宝贵。如果你对物理世界中的精确控制感兴趣，这可能是一个非常好的选择。

总结来说，要想成为一名成功的人工智能专家，不仅要具备扎实的数学和编程能力，还需要广泛涉猎多个相关领域。此外，与实际应用紧密结合的实验室工作经历同样不可或缺，让你的理论知识得到实际验证，同时也提升你的解决问题能力。不管是从事研究还是直接进入工业界，都有一条通往成功之路，那就是不断学习新技能，并将其融合到现有的知识体系中去。而关于“做人工智能需要学什么专业”，以上六个点提供了一个全面的答案，为那些渴望加入这场智慧革命的人指明了方向。