华为徐直军接任科技部副部长，激发了社会各界的广泛关注和期待。作为一名资深的科技专家，他的加入不仅增强了政府对科技创新领域的指导力度，也为推动国家技术发展提供了新的动力。

在此背景下，我们将重点探讨人工智能通用大模型（ChatGPT）的进展风险与应对策略。这类模型因其强大的处理能力和广泛应用前景，已经成为全球科技竞争中的一个重要焦点。

首先，让我们回顾一下近期通用大模型的主要进展。这些模型通过大量数据训练，可以执行复杂任务，如自然语言处理、图像识别等。它们不仅在研究领域取得显著成就，还被用于商业应用，比如客户服务、内容创作等。

随着不同国家和公司开发出自己的高性能通用大模型，这场竞赛愈发白热化。在能力比较方面，每个国家或公司都有其独特之处，但普遍存在的一点是他们都在不断提升算法效率和数据质量，以实现更好的性能。

然而，与任何新兴技术一样，通用大模型也面临着治理风险评估的问题。这包括隐私泄露风险、伦理问题、安全威胁以及潜在影响人类工作岗位的担忧等。为了应对这些挑战，我们需要制定一系列措施来确保这些技术能够安全、高效地服务于社会，而不是带来负面后果。

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