在现代医疗领域，随着科技的不断进步，智能医学工程作为一种新兴的技术，不仅改变了传统医学实践方式，也极大地促进了医疗服务质量和效率的提升。那么，我们首先需要明确“智能医学工程是干什么的”，以及它对提高医疗效率所做出的具体贡献。

首先，让我们来理解一下“智能医学工程”这个概念。在这里，“智能”指的是机器人、人工智能、大数据分析等高级计算技术，而“医学工程”则是指将这些技术应用于医药健康领域，以改善疾病诊断、治疗和管理过程。简而言之，智能医学工程是一种集成多种先进技术于一体，以实现更为精准、高效、个性化的人类健康管理。

其次，这项科技如何帮助提高医疗效率？答案涉及多个方面：

远程监控与远程诊疗：通过互联网连接设备，如心脏起搏器或血糖监测仪，可以实时收集患者数据并发送至医生或护士站。这不仅减轻了患者就医压力，还能让医生及时调整治疗方案，无需患者亲自到医院。

预防性维护：利用大数据分析工具，对大量健康相关数据进行整合分析，为特定群体提供针对性的预防措施，比如根据历史病史和生活习惯预测潜在风险，并提前采取相应措施。

个性化治疗方案：通过深度学习算法结合患者基因信息、遗传背景等详细资料，为每位患者制定出最适合他们自身情况的治疗计划，从而降低误诊错误，同时加强药物效果。

自动化辅助手术：开发了一系列可以辅助或者完全替代部分手术步骤的手术机器人，如肝脏切割机器人或眼科手术系统，它们能够精确无误地完成复杂的手术任务，减少操作时间且降低出血量。

临床决策支持系统：通过数据库搜索功能快速获取最新文献资料，甚至直接从世界各地顶尖专家那里获取建议，这些都是目前无法想象几年前的设想，但现在已经成为可能，使得临床决策更加科学合理，有助于优化资源分配与使用。

全方位视角下的疾病研究：利用AI引擎来解读复杂生物学图像，如MRI扫描结果，或其他实验室检测报告，将这些信息融入到数学模型中以识别模式，从而有望揭示疾病发展规律，更好地控制疾病扩散路径，为发现新疗法提供理论依据和实际指导。

最后，要全面评估上述所有方法对于提升医疗服务质量与工作效率所做出的贡献并不容易，因为它们往往相互补充，而且影响范围广泛。但总体来说，无论是在日常门诊业务还是复杂手术场景中，都有理由相信未来随着这项科技不断迭代完善，其对人类健康福祉带来的积极影响会越来越显著。而正是这种积极影响使得人们开始思考：“智慧健康系统面临哪些挑战？”因为任何一次重大创新都伴随着新的难题，那么，在接下来的探索中，我们又将遇见怎样的挑战呢？