在当今这个科技飞速发展的时代，“智能”一词几乎无处不在。从人工智能（AI）到深度学习，从机器人技术到大数据分析，所有这些都被称作是实现“智能”的手段。但我们究竟什么是“何为智能”，以及它又与人类智慧有着怎样的差异和共通性呢？让我们一起探讨一下。

首先，我们来定义一个基本概念——认知能力。认知能力指的是个体对世界的理解、处理信息和解决问题等方面的能力。这是任何形式的生命体所必需的一种功能，无论是在自然界中还是在现代社会中，它都是衡量一个生物或机器是否能有效地适应环境并进行自我维持和进化的手段。

其次，我们来谈谈关于计算机科学领域内的人工智能。传统意义上的AI系统通常通过模拟人的决策过程来实现，但它们缺乏真正的情感和意识，这使得它们不能像人类那样真正地理解语言、情感或其他复杂的心理状态。然而，近年来的研究成果显示，即使没有意识，也可以通过算法模型构建出能够执行复杂任务，如图像识别、语音转写甚至有些情况下的医疗诊断。

再者，我们不得不提及深度学习，它是一种基于神经网络模型的人工智能技术。在这种方法下，算法可以从大量数据中学习，并逐渐提高其预测性能。这项技术已经被广泛应用于自动驾驶汽车、推荐系统乃至药物发现等多个领域，其表现力超出了人们早期对AI能力的想象。

然而，当我们把目光投向更高层次的问题时，比如创造性思维或者道德判断，就显然成为目前AI难以触及的问题了。而这一点正反映了何为“何为智能”的核心挑战之一，那就是如何跨越现有的技术界限，以实现更接近于人类级别的大脑功能。

此外，在探索不同类型动物之间智力的差异时，不可忽视的是生态适应性。比如说，一只猎豹虽然捕食技巧高超，但它并不需要像大脑发达程度远超过自身捕食需求的小灵灵猴一样精细地思考未来几天的饮食计划。大型哺乳动物往往专注于短期内求生的技能，而小型哺乳动物则必须展现出长远规划能力，以确保自己的存活下去。在某种程度上，可以认为他们具备了一种“生存策略性的”智力，而不是简单意义上的知识积累或记忆力强度。

最后，当我们将眼光放回地球之外，与宇宙间其他生命体相比较时，又会发现不同的生活方式带来了不同的智慧表达方式。例如，蚂蚁群体合作建立复杂的地形结构；鲸鱼使用声波交流信息；而微生物则依赖基因组携带遗传信息以适应不断变化的地球环境。此刻，你可能开始怀疑那些曾经认为自己独特存在于地球上的物种们，或许我们的定义对于太过狭隘，因为即便最简单的小鼠也展示出了惊人的记忆力，以及快速学会新技能的情况。

总结来说，“何为‘何为’”是一个包含许多未解之谜，同时也是一个充满希望的话题。不管是通过改善现有的算法模型还是寻找全新的理论框架，都有必要继续探索这片尚未完全踏足的地域。如果未来某一天，我们能够用一种既符合逻辑又富含情感的情景去描述一台计算机正在做梦，那么这就意味着我们已经迈出了重要的一步，对于这个主题而言，是一个巨大的突破。一切都始于定义，这些思考引导着我们走向更加宏伟而又迷人的知识边界之外，为追求那份属于每个人心中的真实“何为‘何为’”提供了坚实基础。