一、引言

随着科技的飞速发展，智能医学工程在医疗领域的应用越来越广泛。从影像诊断到个性化治疗，从远程监控到精准预测，这些技术都极大地提高了医疗服务的效率和质量。但是，这些高科技也带来了新的挑战和问题，其中最为棘手的问题之一就是关于责任归属。

二、智能医疗决策中的伦理困境

首先，我们需要明确的是，智能医学工程所依赖的人工智能系统并非万能，它们可能会犯错误，甚至导致严重后果。然而，当这些错误发生时，责任归属往往变得模糊。是医生？还是软件开发者？抑或是医院管理层？

三、技术与法律之间的界限

当前许多国家尚未制定具体针对人工智能在医疗领域应用的法律法规。这使得在出现纠纷或事故时，要如何确定谁负责更显得是一个难题。此外，即便有相关法律，也很难完全规定所有可能出现的情况，因此，在实际操作中仍然存在大量灰色地带。

四、数据隐私与安全

为了训练出有效的人工智能模型，通常需要大量患者数据。在处理这些敏感信息时，如果不恰当，则可能侵犯患者隐私，并且如果数据被泄露，还可能导致严重安全风险。然而，由于数据保护法规相对滞后，对于如何平衡个人隐私权利与公共健康利益，以及如何防范潜在风险，没有统一标准和机制，是一个开放的问题。

五、伦理评估框架构建之必要

为了解决这一系列问题，我们需要建立一个全面的伦理评估框架，以确保新兴技术能够被合适地应用，同时保障公众利益不受损害。这包括但不限于明确算法透明度要求、建立负责任的产品设计原则以及提供适当培训以帮助用户理解他们使用的人工智能系统。

六、国际合作与知识共享

由于这个领域涉及全球范围内多种语言和文化，不同国家之间缺乏共同标准将成为阻碍创新进步的一大障碍。如果各国能够就此类问题进行深入合作，并分享经验，将有助于推动行业向前发展，同时也有助于减少误用造成的一切灾难。

七、结论

总体而言，尽管面临诸多挑战，但我们不能忽视人工智能及其它现代技术对于改善人类健康状况所作出的巨大贡献。如果我们能够采取积极措施，加强沟通协调，加快法律建设，与其他国家合作，就可以逐步克服现有的困难，为人们提供更加安全、高效且可靠的医疗服务。而对于那些直接参与其中的人来说，更应该意识到自己的角色和义务，无论是在设计算法还是使用工具上，都要不断学习，不断进步，最终形成一种基于信任共存的人机关系。