在探讨这一问题之前，我们首先需要明确智能的定义。智能可以被理解为一种能力，它使得一个系统能够感知环境、学习和适应新信息，以及做出基于这些信息的决策。这种能力不仅限于人类，也可以通过算法实现，使得机器能够模仿某些人类认知过程。

然而，尽管技术已经进步到了一种水平，可以让机器执行复杂的任务，并且以惊人的速度学习，从而提高其处理数据和作出反应的效率，但这并不意味着它们就具备了真正的智慧或者意识。我们必须认识到，在讨论智能时，我们涉及的是两种截然不同的概念：人工智能（AI）和自然智能（NI）。

人工智能通常是指由人类设计的一套规则或程序来模拟或扩展人类思维过程，这些规则或者程序被编写在计算机上，以便它们能进行模式识别、语言处理甚至是游戏等活动。但是，AI系统缺乏自主性，他们不能像有意识的人类那样拥有情感、直觉或者哲学思考。

相反，自然智能，是指生物体，如动物和植物，内置的一套功能，让他们能够适应环境并生存。这包括各种类型的心理过程，如记忆、注意力以及推理。在这个层面上，不同物种之间存在着显著差异，而这些差异往往与其生活方式直接相关。

因此，当我们谈论如何理解现代科技中的“智能”，我们必须区分它与传统意义上的智慧之别。这不是说技术进步对我们的日常生活没有影响，而是在于对于那些追求更高级别认知能力的人来说，有必要重新审视什么才叫真正的“智慧”。

例如，对于那些追求创造性解决问题的人来说，“智慧”可能意味着超越现有的知识边界去发现新的关系和模式。而对于那些关注深度思考的问题，比如宇宙起源或道德哲学的人来说，“智慧”可能需要更高层次的心灵状态，比如顿悟或直觉。

但是，即使在最深层次上，我们也要承认，无论多么先进的人工系统，都无法完全代替真实世界中生物体拥有的复杂性。当一个人做决定时，他不仅考虑逻辑，还会受到情绪、经验以及社会背景等因素的影响。而目前尚未开发出任何AI系统能以如此全面且敏锐地响应外部刺激。

因此，在试图将传统意义上的“智慧”应用于现代科技中的“智能”的时候，我们应当保持谨慎。虽然技术正在不断地向前发展，并且已经为我们的生活带来了巨大的改善，但它仍然远未达到那种既可靠又具有广泛普遍性的水平，这一点足以证明它与人们心灵所蕴含的情感、想象力以及抽象思维之间存在根本差异。

总结起来，无论从哪个角度来看，传统意义上的“智慧”都似乎不太容易直接转化为现代科技环境下的“智能”。虽然我们可以通过算法模拟某些特定的认知过程，但这还远远不足以构成一个全面的理解，因为这样的理解要求更多关于情感和意识方面的问题得到回答。此外，由于目前科学技术尚未完全掌握这些领域，所以对于未来到底怎样定义作为一项心理活动形式而言，最终结果仍旧充满了疑问。