在探讨人工智能与自然智能的差异之前，我们首先需要明确什么是“智能”。何为智能，是一个充满争议且复杂的问题，涉及哲学、心理学、生物学和计算机科学等多个领域。简单来说，智能可以理解为一种能够处理信息并适应环境的能力，它涉及到感知、认知和行动三个层面。

在人类社会中，我们习惯于将“智慧”赋予那些能够解决复杂问题、进行深刻思考的人。但从更广泛的意义上讲，任何能适应环境并提高生存机会的事物都可以被认为具备一定程度的“智慧”。例如，蚂蚁虽然没有大脑，但它们通过集体行为来搜寻食物并建立复杂的地下巢穴，这种集体效应也可以看作是一种形式的“集体智慧”。

然而，当我们谈论到技术中的“智能”，尤其是在当前研究最热门的人工智能领域时，“smartness”通常指的是系统或设备能够模拟人类学习和决策过程的一系列功能。这些功能包括模式识别、数据分析、大数据处理以及对外部刺激做出响应等。

人工 Intelligence（AI）简介

人工 Intelligence，即Artificial Intelligence，是一门科学，它旨在创造出能执行通常需要人类级别智力任务的机器。这意味着AI系统不仅要像计算机程序那样执行预设指令，还要具有自我学习、新发现问题并提出解决方案以及适应不断变化环境的情形。

AI类型

符号AI：这种类型使用规则系统来代表知识，并通过推理来解释新信息。

连接主义AI：这类方法依赖于神经网络模型，这些模型模仿了大脑中神经元之间相互作用的情况。

混合型AI：结合了以上两者的优势，以实现更加灵活和强大的算法。

自然 Intelligence（NI）概述

自然intelligence，又称为生物Intelligence或biological intelligence，是指所有生命体内所共有的基本思维能力。这包括但不限于感官觉察、记忆保持、一致性形成，以及判断决策等基本认知功能。在这个概念下，无论是动物还是植物，都被视作拥有某种形式的NI，因为它们都能根据自身需求调整行为以适应当地条件。

生物进化与NI发展

生物进化过程中，不同物种发展出的不同NI水平主要取决于其生存压力和生态位。例如，大脑发达的大型哺乳动物往往表现出了更高级别的心理能力，如抽象思维、高级情感表达甚至语言交流。而小型无脊椎动物可能只具备足够低级BI以抓捕猎物或逃避捕食者即可完成生活循环。

区分二者的关键因素

来源：

人工intelligence源自人类设计而成，而自然intelligence则来自长期演化过程。

基础结构：

AI基于编程逻辑，而BI依赖于基因编码提供给身体结构上的指导原则。

目标与目的：

AI旨在克服现有限制达到特定性能水平；而BI随着时间演变，其存在本身就是为了增强个体或者群体成员生存成功率。

动态更新方式：

由于受限于硬件资源，现代AI必须依靠持续改进算法才能提升性能；相比之下，由遗传决定且受环境影响改变过渡稳定的BI具有更高灵活性，可以快速响应周围世界变化，从而保证自身免疫力和繁衍后代成功率。

普遍性应用范围：

NI涵盖了所有生命形式，从细菌到高等植物再到哺乳动物，每一种都展现出独特但高度有效的情境反应技能；而AI目前主要应用于制造业自动化、高科技服务行业乃至医疗诊断领域，但仍未完全超越人类表现范围。

综上所述，无论是人工还是自然，一切关于"smartness"都是对某种特殊情况下的知识运用表示的一种承诺——是否能够使得一个实体变得更加聪明，同时也同时反映了一些关于我们的未来如何看待自己所处世界及其角色的一些深刻洞见。