在当今这个信息爆炸、技术飞速发展的时代，智能装备与系统正逐渐成为科技领域中的新宠儿。它们不仅在军事、医疗、交通等传统领域得到了广泛应用，还深入人心，改变着我们的生活方式。那么，我们首先要探讨的是“智能装备与系统属于什么类”这一问题。

从定义上看，智能装备通常指那些集成了先进感知、控制和决策能力的设备，它们能够通过网络连接实现数据交换，并且可以根据环境变化自动调整自身状态以提高效率或性能。例如，一些现代军用装备，如无人机和隐形战斗机，都配备了复杂的导航和攻击系统，这些系统使这些武器变得更加精确、高效，而且还能在危险情况下保持低可检测性。

而所谓的“智能系统”，则是指能够自主学习并适应新的任务或环境条件的一套程序或者算法。在汽车工业中，自动驾驶车辆就是一个典型例子，它们搭载了大量的传感器来实时监测周围环境，并且通过高级计算软件进行处理，以确保行驶安全。此外，在医疗行业中，使用AI辅助诊断疾病已经成为可能，这种方法可以极大地提高诊断速度和准确性，同时减少医生工作量。

然而，无论是哪一种类型的“智能”产品，其背后都需要支持一系列复杂技术，如人工智能（AI）、物联网（IoT）、云计算、大数据分析等。这意味着，要真正理解这些技术如何结合起来形成我们今天看到的各式各样的“智慧装置”，我们必须对其基本原理有所了解。

首先，是关于人工智能（AI）的应用。它涉及到创建能够模仿人类认知过程的大型模型，这些模型被设计用于解决特定的问题，比如图像识别、语音识别甚至决策制定。在许多情况下，当一个设备或系统被赋予了一定的任务时，即使没有直接的人为干预，它也能依靠预设好的规则或训练好的模型来完成这项任务，从而达到某种程度上的自我管理功能。

其次，就是物联网（IoT）。这个概念涉及到将物理世界中的对象连接到数字世界，使它们能够相互通信并交换信息。这对于任何想要实现实时监控或远程控制现有的设备来说都是至关重要。如果说AI提供了思考能力，那么物联网就为这些思考提供了平台，让每个单独的事物都能成为一个独立的小脑袋瓜，而不是孤立无援的地球上的尘埃。

再者，大数据分析是一个不可忽视的话题。大数据本质上是一组结构化或者非结构化数据集，它包含太多数量以至于传统数据库工具难以有效地捕捉模式以及做出洞察力的内容。大数据分析帮助企业更好地理解客户行为趋势，以及优化生产流程。而对于政府机构来说，大数据分析可以加强公共安全措施，比如通过视频监控追踪犯罪活动，从而增强社区治安水平。

最后，不得不提到的云计算，因为它让所有这一切变得可能——即便是在资源有限的情况下，也仍然可以访问高度可扩展且廉价又灵活性的计算资源。当你的手机使用Google Maps导航时，你其实是在利用服务器端运行着复杂算法的地图服务；同样，当你浏览网页时，你很可能正在使用由数十万台服务器构成的大规模分布式网络存储你的个人资料和兴趣爱好，以便向你推荐相关内容。而这种操作完全不会影响你的日常生活体验，因为一切都发生在背景之中，只需点击屏幕就能享受到这些服务带来的便利。

综上所述，“智能装备与系统属于什么类”的答案显然并不简单，而是一个综合体现科学研究成果以及社会需求变迁的心态转变。随着时间推移，我们会越来越清楚何为真正意义上的“智慧”，以及如何利用科技创造出既经济又有前瞻性的解决方案，为人们带来更加舒适、高效乃至美妙的人生体验。但现在，就让我们沉浸其中，将目光投向那个未来的蓝图吧！