其次，我们还可以在分散系统的各个仪器仪表中采用微处理器、微型芯片技术，设计模糊控制程序，并设定各种测量数据的临界值。利用模糊规则进行模糊推理，对事物的各种模糊关系进行不同类型的模糊决策。这种方法优势在于，不需要建立被控对象的数学模型，也不需大量测试数据，只需根据经验和合适的控制规则，就能通过芯片进行离线计算和现场调试，以我们的需求和精确度产生准确分析和及时控制动作。

特别是在传感器测量领域，智能自动化技术应用更为广泛。通过软件实现信号滤波，如快速傅立叶变换、小波变换等技术，是简化硬件，提高信噪比，改善传感器动态特性的有效途径。但是，这也需要确定传感器的动态数学模型，而且高阶滤波器实时性较差。运用神经网络技术，可以实现高性能自相关滤波和自适应滤波。

充分利用人工神经网络强大的自学习、自适应、自组织能力，以及联想记忆功能以及对非线性复杂关系输入输出间黑箱映射特性，无论在适用性或快速实时性方面，都将大大超过复杂函数式，可充分利用多传感器资源，综合获取更准确可信结论。在实时与非实时快变与缓变数据信息相互支持矛盾之处，对象特征提取融合直至最终决策，将成为难点。因此，神经网络或模糊逻辑将成为最值得选用的方法。

例如，在气体传感阵列用于混合气体识别中，可采用自组织映射网络与BP网络相结合，再分类识别组分，将全程拟合转化为分段拟合，以降低算法复杂度提高识别率。此外，在食品味觉信号检测与识别上，由于曾一度是研究单位主要障碍所在，现在可利用小波变换压缩数据提取特征，然后输入遗伝算法训练过的模糊神经网络，大大提高了对简单复合味道识别率。此类应用已取得了一系列成功实例。

(2)虚拟仪器结构设计中的应用

随着计算机硬件软化软件模块化虚拟仪器迅猛发展及其与网络系统资源统一优化性能配置，为仪器智能水平迅速提升创造了越来越优越条件。在此基础上相关厂家制定了一套新的智能化驱动软件规范，在虚拟仪器结构性能上进行了下述多方面改进：

首先考虑用户直观易用运行效率并保持VXI总线即插即用标准高层编程接口提供相同功能函数调用格式。

其次运用最新Labwindows/CVI 5.0内建开发工具，使智能虚拟仪子(IVI)驱动代码可以在人机交互作用下生成，这样既简化编程工作量又统一代码编程结构风格方便不同水平用户使用维护。

再次应用一系列手法识别跟踪管理所有状态设置使用户直接进入低层设置并通过状态管理使用户可切换“测试开发”正常运行两种模式之间以完成状态检查帮助发现编程错误。当程序调试正常后切换到“正常运行”模式以高速运行保证安全稳定同时保持灵活性提高效率。

另外驱动者实现多线程安全运行并行测试具有强大仿真功能可以无连接实际设备开发测试程序最后一个特点是驱动仅关注测试功能而不关注接口总线方式只初始化区分接口总线地域异用由此改变了以往VXI总线即插即用标准原有缺陷显示出深远影响对整个工业高速发展意义重大综上所述由于采纳智能自动手段彻底改变了以往VXI总行为何而展现出全面统一运行、高效、高质量、安全可靠使用方便灵活条件下实现全面提升展示出深远影响未来预期

(3)仪表网中应用

由于组成网就能凭借智能软硬（如模式辨认神经网络自学习、自适应、联想记忆）发挥灵活调用配置网各种计算机各资源潜力1+1>2组合优势目前已能使用连接Web数字万用表示波电路图形标签因特网因素区别不同的时间空间条件类别及测临界值作响应也能分布式采集代替单独采集设备跨越以太网实施远程监控存储分类送到各需要部门或数据库保存供需时调用同时多个用户监控同过程工程人员质量监管主管员分别遥距地监视操作及协商决策立即展现眼前重新配置商讨决定立即采取措施

另外重构信息处理也将为创造活动舞台结合计算机专门集成电路优点可重构电脑不仅要根据任务对大量FPGA做灵活配置其指令级比级流水级任务级并行使速度达到通用数百倍以上综上所述随着日益深入扩大范围规模我国产业发展必将迈向更高阶段