其次，智能自动化技术也可以在分散系统的各个仪器仪表中应用微处理器和微型芯片，设计模糊控制程序，并设置各种测量数据的临界值。通过模糊规则的模糊推理技术，可以处理各种类型的模糊关系进行决策，其优势在于不需要建立被控对象的数学模型，也无需大量测试数据，只需根据经验制定合适的控制规则，然后使用芯片进行离线计算和现场调试，以实现所需精度和时效性的分析和控制动作。此外，在传感器测量领域，智能自动化技术尤为广泛，其中软件实现信号滤波，如快速傅立叶变换、短时傅立叶变换、小波变 đổi等，是简化硬件提高信噪比并改善传感器动态特性的有效途径，但需要确定传感器动态数学模型，并且高阶滤波器实时性较差。运用神经网络技术，可实现高性能自相关滤波和自适应滤波。人工神经网络具有强大的自学习、自适应、自组织能力以及联想记忆功能，对非线性复杂关系输入输出之间黑箱映射特性，无论在适用性与快速实时性方面都将大大超过复杂函数式。

此时，实时与非实时快慢变化以及明确或模糊数据信息可能相互支持或矛盾，因此提取对象特征融合直至最终决策正确判断成为难点。在这种情况下，神经网络或模糊逻辑将成为最值得选用的方法。例如，在气体传感阵列用于混合气体识别上，可采用自组织映射网络与BP网络相结合先分类再识别组分，将传统方法全程拟合转化为分段拟合以降低算法复杂度提高识别率。

再如，在食品味觉信号检测及识别领域，由于曾是研究单位主要障碍之一，如今可利用小波变换进行数据压缩及特征提取后输入遗传算法训练过的模糊神经网络，大幅提升了对简单复合味道识别率。此外，在布匹面料质量评定机器故障诊断等领域亦取得了大量成功案例。

(2)虚拟仪器结构设计中的应用

仪器与测量技术与计算机技术结合，不仅提升了测量精确度智能自动化水平，更特别是计算机硬件软化软件模块化虚拟仪器迅猛发展及其与网络系统资源程序统一优化性能配置，为仪器智能水平迅速提高创造了越来越优越条件。在虚拟仪器结构性能上作出多方面改进。

首先考虑用户直观易用运行效率保持原VXI总线即插即用标准编程接口提供相同功能调用格式。其次运用智能手段使IVI驱动代码在Labwindows/CVI 5.0内建开发工具基础上生成，这样既简省编程工作又统一驱动代码编程结构风格方便不同水平用户使用维护。大幅方便驱动管理状态跟踪设置直接进入所有低层设置两种模式随意切换完成状态检查帮助发现编程错误正常投入使用后切换到“正常运行”模式高速运行保证安全可靠同时投入高速运行保证准确无误。

另外多线程安全运行多线程并行测试仿真功能连接实际未必初始化函数区分接口总线地域异用总之由于虚拟采用了一系列智能自动手段彻底改变以往VXI标准缺陷全面地统一运行显示深远影响对整个工业高速发展影响力强烈展现出深远意义。

(3)基于数字万用表示波及Web应用

目前已可通过因特网模式识别软件区别不同的时间条件类别特征临界值作出响应；也可分布式数据采集代替单独设备跨越以太网实施远端测量采集分类存储应用。这样的环境联系各类任务需求完成形式任务要求如某地采集送往部位拷贝多份送往各部门数据库保存供调用；或者定期送往数据库保存供随叫随发。而同一过程监控工程人员质检人员主管员遥远监控控制生产过程收集分析问题立即解决配置重新决定立即行动商讨决定立即采取措施展示眼前重新配置商讨决策立即采取措施展现眼前重新配置商讨决策立即采取措施展现眼前重新配置商讨决方案立刻反应关键事项瞬间处置解决问题每一次更近一步走向目标不断向前迈进步伐踏稳脚步绘图未来景象画卷绘制新篇章！

最后一个重要点重构信息处理技术也为创建活动舞台提供新机会结合计算机专门集成电路（ASIC）优点的一致计数者，不仅要灵活调整数量逻辑单元阵列（FPGA）根据不同任务而变化指令级比特级流水级任务级并行操作达到通用的数百倍速度以上！