2018年10月9日，美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）宣布允许部分无人驾驶汽车在真实道路上进行测试，这标志着无人驾驶汽车有望首次在美国的高速公路上行驶。公共交通运营商Transdev已经展示了其研发的最新无人驾驶校车巴士，并在佛罗里达Babcock Ranch进行了测试。此外，本田和通用汽车达成了协议，向通用汽车的无人驾驶公司Cruise注资27.5亿美元，以共同开发无人驾驶技术。

此时，在阿里云栖大会上，AutoX宣布与中通快递展开战略合作，以推动无人驾驶技术在物流领域的应用。同时，阿里巴巴获得杭州市AI Labs智能网联车辆道路测试牌照。这一系列发展表明，无论是全球科技巨头还是国内互联网企业，都纷纷加入了这一竞争激烈的市场。

谷歌、苹果、Facebook、英特尔以及百度等巨头都通过设立新公司或开展合作来参与这一领域。而且，不仅传统车企，也有BAT等互联网企业积极进军这片蓝海。安防企业也开始探索新的机遇，从传感器到视频监控，再到自动控制，他们正在寻找如何利用这些技术来扩大自己的业务范围。

从技术角度看，无人驾驶汽车依赖于先进的人工智能、传感器、机器视觉和导航定位系统。这意味着安防行业相关产品，如图像传感器与视频分析技术，将变得尤为重要。在这个过程中，安防企业可以利用他们熟悉的视频监控和数据分析能力，为无人驾驶提供关键支持。

例如，海康威视成立了专门针对汽车电子业务的事业部，而大华股份则参股零跑科技有限公司并推出了搭载先进安全技术的电动轿跑车型。这两家安防企业正通过整合资源和创新产品来适应新兴市场。

然而，无论多么巨大的发展机遇，无人的实际应用都会面临挑战。作为一个新兴领域，无人的成功推广需要时间，对于缺乏足够准备或实力的安防企业来说，要想进入这一领域可能会遭受更大的不利影响，因此必须谨慎而审慎地规划未来发展路径。