一、智能医疗设备的可靠性问题

随着科技的飞速发展，智能医疗设备如MRI、CT扫描仪等在诊断疾病方面发挥了巨大的作用。然而，这些高科技设备往往因为其复杂性而变得不可靠。在一些情况下，一旦出现故障，它们可能会导致患者生命安全受到威胁。此外，由于这些设备通常需要频繁更新和维护，其成本也相对较高，对医院预算造成了一定的压力。

二、数据隐私与安全性的担忧

在使用智能医疗系统时，医生和患者的个人信息都可能被记录下来。这就引发了关于数据隐私保护的问题。如果这些信息不妥善处理，不仅会侵犯个人权利，还可能成为黑客攻击的目标。因此，在设计和实施智能医学工程时，我们必须确保数据安全，并制定严格的保护措施。

三、高度依赖人工智能带来的技能过渡问题

随着人工智能（AI）在医疗领域越来越多地应用，它开始逐渐取代人类医生的某些职能，如分析影像学报告或提供初步诊断建议。不过，这种转变也意味着部分医生技能过渡期将面临困难。对于那些习惯于手动操作的人员来说，适应新技术并理解它如何工作是必要但有挑战性的过程。

四、伦理道德问题与法律法规不足之处

利用AI进行个体化治疗是一个充满潜力的领域，但同时也引出了伦理道德层面的疑问，比如是否应该允许AI独立做出决定？以及如果出现错误，将由谁承担责任？目前相关法律法规还未完全适应这一新的技术环境，因此如何平衡创新与规范，是我们当前面临的一个重大挑战。

五、新兴技术缺乏标准化和共享资源

不同国家和地区之间存在诸多差异，包括监管框架、资源配置以及文化背景等。这使得全球范围内推广新兴医疗技术非常困难。各国政府需要合作建立共同标准，以促进知识共享并提高整体效率，同时避免由于分散管理而产生的一系列不必要的问题。

六、教育培训体系尚未准备好迎接变化

为了有效地利用这项新技术，我们需要不断更新我们的教育体系，使之能够培养具备所需专业知识的人才。但目前很多学校课程仍然侧重传统教学方法，而忽视了对未来职业需求的适应。此外，对现有医护人员进行持续培训也是一个重要任务，以便他们能够跟上快速变化的情况。