当今智能科技蓬勃发展，分支繁荣，诸如模糊逻辑、遗传算法、神经网络等技术在各自领域取得了显著成果。人工神经网络作为智能科技的基础技术，它模拟人脑的解剖生理学特征，用并行的简单神经元构建复杂的拓扑结构，以此来处理外界信息，并实现分布存储、联想记忆和反馈求精等功能。模糊逻辑则通过模仿人脑不确定性概念判断和推理思维方式，对于模型未知或不能确定描述系统进行推理，解决规则型模糊信息问题。遗传算法以“电子束搜索”特点抑制搜索空间计算量爆炸，在多种环境中展现出自律分散系统的优越性。

专家系统收集人类专家的知识与经验，模仿专家处理知识和解决问题的方法，是一种独立决策的问题求解或控制系统。在无人空间场所自动综合大规模并行处理以及实时灵活配置基于进化方法制成可进化硬件，这些都展示了智能科技在解决不确定性复杂问题中的应用潜力。而模式识别、粗糙集理论、小波分析等技术也在科研生产中得到了广泛应用，为我们提供了巨大的经济社会效益。

混沌运动隐藏着有序性的非周期背后，以及对初始条件敏感依赖性的特征，使其在图像数据压缩、高性能保密等方面发挥作用。而分形理论研究非线性系统产生不可微几何形体及其内在结构比例自相似性的特殊现象，为掌握自然界事物变化规律提供强有力的工具和方法。

数据融合技术是对多信息源测得数据根据重要性和可信度权值比重综合计算出的最优化表征值的一种技术。总之，当今世界智慧科技正飞速向前发展，而其在仪器仪表及测量中的应用正在全面渗入到工业领域，将为改进结构性能、新功能开发、高效运作带来革命性的变革。